基于SPSS多元线性回归分析的案例
首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归，这里选入所有的自变量，并在statistics下面选择输出的相应量，输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值，根据结果来看，DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题，但是VIF值较大说明此回归方程存在严重多重共线性，这时通常的处理方法是用主成分回归或者岭回归，鉴于本题中为经济数据，变量有实际意义，所以建议采用岭回归的方法消除多重共线性。通过岭回归的结果，可知在岭回归系数变化时第二个和第六个自变量的回归系数的估计由大到迅速变小，说明应该去除这两个自变量，然后在通过结果图，取岭回归系数为0.06，这时输出岭回归估计结果，这时得到的标准化的回归方程为y=0.021x3+0.0221x4+0.0659x5+0.2957x7+0.1583x8+0.2906x9
再转化为未标准化的回归方程即可还原为本题需要的回归方程形式。
最后看估计效果，估计方程的拟合优度调整后的R方为0.92，说明回归方程估计良好，此外，标准化后的回归方程各项回归系数均为正值，能得到良好的解释。
以上是我的结果，我这里有output你需要的话可以再给你，由于时间较晚了就没化为未标准化回归方程，如果需要我帮忙我可以下次上线帮你算一下，希望能帮到你，祝好~
有可能是有一些变量里面存在很多缺失值，特别是构建虚拟变量时，要把缺失值变为0
SPSS多元线性回归输出结果的详细解释
答：SPSS多元线性回归输出结果的详细解释 先说一句题外话，如果当年在大学里数理统计等课程结合SPSS，SAS，R等软件来讲，应该效果会好很多。最近做了一些用SPSS进行线性回归的实验，还是感觉很多细节把握不好，这里结合我的实验结果，以及网上别人的介绍总结一下，先贴几张SPSS的输出：下面简单解释一下这三张图中...
SPSS怎么做回归分析?
答：1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。2、接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。3、...
如何用spss进行多元线性回归分析
答：统计专业研究生工作室为您服务
spss计算多元线性回归的c值怎么算?
答：在SPSS中，计算多元线性回归的C值（决定系数）可以通过以下步骤完成：1. 打开SPSS软件并加载你的数据集。2. 转到"Analyze"（分析）菜单，然后选择"Regression"（回归）。3. 在"Regression"（回归）对话框中，选择"Linear"（线性）。4. 将你的因变量（被预测变量）和自变量（预测变量）添加到"Dependent"...
用SPSS做多元线性回归分析,总共三个自变量,一个因变量,如何根据这些...
答：可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。B值：用于判断X对Y的影响关系方向及影响程度。回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响，以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。P值：即sig值，如果P<0.05,则说明具有影响关系,反之无影响关系。R方：用于判断模型情况 VIF值：判断模型共线...
怎么利用spss进行多元线性回归
答：多元线性回归 1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要...
如何用spss进行多元回归分析
答：1）准备分析数据 在SPSS数据编辑窗口中，创建变量，并输入数据。再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”，它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生。2）启动线性回归过程 单击SPSS主菜单的“Analyze”下的“Regression”中“Linear”项，将打开线性回归过程窗口。3) 设置...
如何使用spss的多元回归分析?
答：1、数据录入spss并且处理好。2、分析——回归——线性。3、选择自变量和因变量到对应的框，如下图。4、点击下一页，如下图。5、控制变量放进来，如下图。6、结果都会有两个模型，可以对比控制变量放进来之后的各指标变化，一般看R放和系数表，如下图。
在spss中进行多元线性回归分析,模型摘要的各项指标分别代表什么意思...
答：在 SPSS 中进行多元线性回归分析时，模型摘要提供了关于模型的各项指标。以下是常见的模型摘要指标及其解释：R：多元线性回归模型的相关系数，表示自变量和因变量之间的相关性强度，取值范围为-1到1，数值越接近1说明相关性越强。R Square：多元线性回归模型的决定系数，表示模型对因变量变异程度的解释程度，...
