大数据对于现阶段的中国 有什么样的现实意义 如何确保数据本身的安全？
作者&投稿：植劳 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
大数据对于现阶段的中国,有怎样的现实意义?如何确保数据本身的安全?~
总的来看，目前中国大数据产业还在累积阶段。也是一个初级阶段。需要准备的工作很多。其中就包括最简单的问题，数据从哪来？人们生活每天都产生数据，这些数据都是会被收集，最后形成原始数据。其次就是，数据怎么用？大数据最重要做的不是收集数据，而是通过数据发现问题。
对于数据应用，目前还有一个很大的问题就是法律不完善。简单来说，数据是属于谁的？就像你发个短信，短信内容会被电信公司存着，这种数据，属于个人还是属于电信公司？这次两会，神州数码郭为就提案说，应该立法把信息所有权明确，就好像物权法明确东西归属权，才能够有后续交易。每个人都应该拥有信息获取权、知情权，信息的决定权、更正权、公开权、封锁权、删除权，利用信息获取经济利益的权利以及获得救济权等
总的来看，2014或许是大数据产业调整的一年，一方面需要法律去确定规则，另一方面是在大数据基础上能开发什么。是不是能有第二个像PADIS（自行百度）一样的优秀案例。
在过去五年中，人们一直在争论说是否需要大范围地推广BI，并将BI变得更易于使用。在这段时间里，BI以10%-20%的速度在企业用户里普及。每年，我们都能看到人们开发出新的分析技术、工具和过程，使分析功能更加强大。但他们都没有触及到BI的广泛应用这一话题，或者说是实现BI的消费化。
我们实际需要多少商业分析家？
我们是否需要更多的工具来帮助商业分析家提高BI的企业普及率？一个企业到底实际需要多少商业分析家？
其实，我们应该让BI成为实际操作业务的员工、供应商和合作伙伴的工具。对于每一个商业分析家来说，如果他能够及时提供BI所能给出的信息，那么他会让成百上千员工受益。抛去现在的BI普及率不谈，这些员工、供应商和合作伙伴的需求和技能会大大增加对于BI科技的需求，提高可用性。
苹果vs. 微软以及应用vs. 工具
如果我们从终端用户和商业分析家的视角审视BI，我们可以看到人们对它的两种观点和态度，就像苹果和微软之间的差异一样。微软的目标客户是企业，而苹果则为个人用户打造，这也衍生出应用和工具之间的一场硬仗。
微软在Office套件里内置了一小部分工具以满足企业需要。但是拿Excel来说，它有3万个不同的功能，而用户能够使用的又有多少呢？经常使用的功能平均还不到5%。现在只有少数人会使用Excel的数据透视表，而公司的技术部门又需要建立上千个宏来简化Excel模版。
苹果则建立了拥有50万个单一功能应用的应用商店app store来满足各种需求，其中有很多需求你自己都不曾意识到。
当被问起那个模式比较好时，大多数与BI相关的人都会认为他们的终端用户会更喜欢应用。
防止功能过于复杂
现在的脑力活动者不仅备受信息轰炸的困扰，还忍受着应用功能过于复杂的烦恼。终端用户不是分析师。如果一个人想要查看天气，他并不需要详细的天气类型趋势分析表。他们相信天气预报的结果。同样，商业用户希望应用能够提供一些他们工作上需要的信息。
从这个角度出发，要想实现BI的消费化，就必须将传统的企业BI端口转变成BI应用商店，让终端用户自行选择能够解决具体问题的应用。
两种类型的BI工具
当然，除了为终端用户提供简单的应用之外，还应该为高端用户开发应用，帮助专业分析师提高分析水平和商业洞察力。
也许我们不必将终端用户变成分析师，我们应该让这些用户拥有合适的应用，让他们更加专注地提高工作技能。另一方面，我们不必为分析师提供简单的BI工具，我们可以帮助他们学习新的方法来提高洞察力。分析师每天要面对新的数据源、新的数据类型以及与客户互动的新方式，这些都为分析师提供了大量素材，但也要求分析师有能力对其进行分析。
也许如何实现BI的消费化仍然不明朗，但有一件事是肯定的：一刀切解决不了问题。与分析师需要的包揽一切的工具相比， BI应用更能有效地满足企业终端用户的需求，同时也让BI成为企业制定决策的核心工具。
有关大数据的处理解决方案，建议去了解一下FineBI.希望对你有帮助，谢谢！
大数据现在确实备受关注，但是在中国发展瓶颈还是很多。美国大数据发展有基础，很早就做数字化了，信息累积也比中国好（人家从一战发家，二战后稳稳当当发展到今天），而我国数据累积的基础还很薄弱。
总的来看，目前中国大数据产业还在累积阶段。也是一个初级阶段。需要准备的工作很多。其中就包括最简单的问题，数据从哪来？人们生活每天都产生数据，这些数据都是会被收集，最后形成原始数据。其次就是，数据怎么用？大数据最重要做的不是收集数据，而是通过数据发现问题。
对于数据应用，目前还有一个很大的问题就是法律不完善。简单来说，数据是属于谁的？就像你发个短信，短信内容会被电信公司存着，这种数据，属于个人还是属于电信公司？这次两会，神州数码郭为就提案说，应该立法把信息所有权明确，就好像物权法明确东西归属权，才能够有后续交易。每个人都应该拥有信息获取权、知情权，信息的决定权、更正权、公开权、封锁权、删除权，利用信息获取经济利益的权利以及获得救济权等。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等
总的来看，目前中国大数据产业还在累积阶段。也是一个初级阶段。需要准备的工作很多。其中就包括最简单的问题，数据从哪来？人们生活每天都产生数据，这些数据都是会被收集，最后形成原始数据。其次就是，数据怎么用？大数据最重要做的不是收集数据，而是通过数据发现问题。
对于数据应用，目前还有一个很大的问题就是法律不完善。简单来说，数据是属于谁的？就像你发个短信，短信内容会被电信公司存着，这种数据，属于个人还是属于电信公司？这次两会，神州数码郭为就提案说，应该立法把信息所有权明确，就好像物权法明确东西归属权，才能够有后续交易。每个人都应该拥有信息获取权、知情权，信息的决定权、更正权、公开权、封锁权、删除权，利用信息获取经济利益的权利以及获得救济权等
总的来看，2014或许是大数据产业调整的一年，一方面需要法律去确定规则，另一方面是在大数据基础上能开发什么。是不是能有第二个像PADIS（自行百度）一样的优秀案例。
在过去五年中，人们一直在争论说是否需要大范围地推广BI，并将BI变得更易于使用。在这段时间里，BI以10%-20%的速度在企业用户里普及。每年，我们都能看到人们开发出新的分析技术、工具和过程，使分析功能更加强大。但他们都没有触及到BI的广泛应用这一话题，或者说是实现BI的消费化。
我们实际需要多少商业分析家？
我们是否需要更多的工具来帮助商业分析家提高BI的企业普及率？一个企业到底实际需要多少商业分析家？
其实，我们应该让BI成为实际操作业务的员工、供应商和合作伙伴的工具。对于每一个商业分析家来说，如果他能够及时提供BI所能给出的信息，那么他会让成百上千员工受益。抛去现在的BI普及率不谈，这些员工、供应商和合作伙伴的需求和技能会大大增加对于BI科技的需求，提高可用性。
苹果vs. 微软以及应用vs. 工具
如果我们从终端用户和商业分析家的视角审视BI，我们可以看到人们对它的两种观点和态度，就像苹果和微软之间的差异一样。微软的目标客户是企业，而苹果则为个人用户打造，这也衍生出应用和工具之间的一场硬仗。
微软在Office套件里内置了一小部分工具以满足企业需要。但是拿Excel来说，它有3万个不同的功能，而用户能够使用的又有多少呢？经常使用的功能平均还不到5%。现在只有少数人会使用Excel的数据透视表，而公司的技术部门又需要建立上千个宏来简化Excel模版。
苹果则建立了拥有50万个单一功能应用的应用商店app store来满足各种需求，其中有很多需求你自己都不曾意识到。
当被问起那个模式比较好时，大多数与BI相关的人都会认为他们的终端用户会更喜欢应用。
防止功能过于复杂
现在的脑力活动者不仅备受信息轰炸的困扰，还忍受着应用功能过于复杂的烦恼。终端用户不是分析师。如果一个人想要查看天气，他并不需要详细的天气类型趋势分析表。他们相信天气预报的结果。同样，商业用户希望应用能够提供一些他们工作上需要的信息。
从这个角度出发，要想实现BI的消费化，就必须将传统的企业BI端口转变成BI应用商店，让终端用户自行选择能够解决具体问题的应用。
两种类型的BI工具
当然，除了为终端用户提供简单的应用之外，还应该为高端用户开发应用，帮助专业分析师提高分析水平和商业洞察力。
也许我们不必将终端用户变成分析师，我们应该让这些用户拥有合适的应用，让他们更加专注地提高工作技能。另一方面，我们不必为分析师提供简单的BI工具，我们可以帮助他们学习新的方法来提高洞察力。分析师每天要面对新的数据源、新的数据类型以及与客户互动的新方式，这些都为分析师提供了大量素材，但也要求分析师有能力对其进行分析。
也许如何实现BI的消费化仍然不明朗，但有一件事是肯定的：一刀切解决不了问题。与分析师需要的包揽一切的工具相比， BI应用更能有效地满足企业终端用户的需求，同时也让BI成为企业制定决策的核心工具。
有关大数据的处理解决方案，建议去了解一下FineBI.希望对你有帮助，谢谢！
