正态分布变量取值具有何种概率分布特征

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正态分布变量取值具有呈钟型，两头低，中间高，左右对称的分布特征。

它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

正太分布的特点及意义：

1、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

4、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

5、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。

随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的...
答：【答案】：A 随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为0．68，其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率为0．95，其观测值落在距均值的距离为3倍标准差范围内的概率为0．9973。

正态分布怎么查询概率?
答：反着查。例如：98%的置信区间算Z：1-0.98=0.02；0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900；查正态分布表，在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值，比如0.9901对应的是2.33，所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。1：双侧假设，拒绝区域在两边而且两边对称，在题目问你”是否相等？”的...

刘嘉概率论22讲《十二,正态分布,最简单却最重要的概率分布》
答：其他分布都是特殊的，只有正态分布是正常的，一般的，从名字上，我们也能感受到它的重要性。有趣的是正态分布不仅重要而且简单，就像一条对称的倒钟形曲线，中间很高，两边下降，像个鼓起的小山包。再正态分布的曲线里，横坐标代表随机变量的取值范围，越往右，随机变量的值就越大，纵坐标，则代表概...

什么是正态分布?
答：1. 正态分布的概率密度函数（Probability Density Function，PDF）：f(x) = (1 / (σ * sqrt(2π))) * exp(-((x - μ)^2 / (2σ^2)))其中，f(x)表示在某个特定的取值x处的概率密度，μ表示均值，σ表示标准差，exp(x)表示e的x次方，sqrt(x)表示x的平方根，π为圆周率。2. 正...

正态分布的取值范围是什么?
答：最小样本量为4组。无论是否独立，无论参数是否相同，正态分布的随机数相加必然还是正态分布。有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本，服从正态分布；而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本，服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1,...

正态分布通俗易懂的意思
答：正态分布的通俗概念：如果把数值变量资料编制频数表后绘制频数分布图（又称直方图，它用矩形面积表示数值变量资料的频数分布，每条直条的宽表示组距，直条的面积表示频数（或频率）大小，直条与直条之间不留空隙。），若频数分布呈现中间为最多，左右两侧基本对称，越靠近中间频数越多，离中间越远，频数越...

正态分布有哪些特征
答：另外当已知样本的数量和均值时可通过概率计算出面积 。这为预测不确定事件的概率和波动范围提供了方便 。而且具有满足一定的滑动平均性质的特性等 。这一特性在统计学和概率论中有广泛的应用 。因此它常用于描述连续变量的分布情况 。此外在生产和科学实验中经常遇到的随机变量如误差等也常服从正态分布 。

正态分布表是什么?
答：标准正态分布表通过横向和纵向的竖直交叉来显示需要的竖直。标准正态分布表是一种用于查证概率分布的表格。标准正态分布是概率统计中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布。标准正态分布表中的数值代表该数值以下（或以上）的概率。例如在表中查得0.5，表示在标准正态分布中，取值小于0或大于...

什么是正态分布?
答：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N（μ，σ2）。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0，σ=1时的正态分布是标准正态分布...

正态分布中normpdf和normcdf的区别
答：首先，normpdf代表正态分布的概率密度函数（Probability Density Function，简称PDF）。概率密度函数描述了在特定点处随机变量取值的概率密度。在正态分布中，normpdf给出了给定均值和标准差下，某个特定值出现的概率密度。换句话说，它描述了数据点围绕均值分布的密集程度。例如，如果我们有一个均值为0、标准...