python里面如何生成随机数
很简单，不用那么蠢的代码。
如果你不需要最终产生的随机数是整数的话，只需要随机产生10个随机数，然后计算它们的合是多少，然后算下这个合和60之间的比例，把所有的随机数乘以一个比例就可以了。给你两个方法参考，都是可以的。见方法1，方法2的代码。
如果你需要最终产生整数的话，那就随机产生9个随机数，在算比例的时候变一下分母分子，然后最后用原list除以比例的时候用整除就可以了。这样9个数全是整数，然后算一下这九个数和60的差值，把差值补充进去做为第十个数就可以了。见方法1'和方法2’。
import numpy as np
#方法1：产生0-1的10个随机浮点数，然后乘以比例达到最终合为60
x0=np.random.rand(10)
ratio=60/sum(x0)
x1=x0*ratio
#方法2：产生10个0-60之间的10个随机整数，然后乘以比例达到最终合为60
y0=np.random.randint(60,size=10)
ratio=60/sum(y0)
y1=y0*ratio
#方法1'：产生0-1的9个随机浮点数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个
#list的和的差值，就可以了。
x0=np.random.rand(9)
ratio=sum(x0)/60
x1=x0//ratio
x1=x1.tolist()
x1.append(60-sum(x1))
#方法2'：产生10个0-60之间的随机整数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个
#list的和的差值，就可以了。
y0=np.random.randint(60,size=9)
ratio=sum(y0)/60
y1=y0//ratio
y1=y1.tolist()
y1.append(60-sum(y1))
1、使用random模块生成随机数
Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：
'''
python
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
x=random.randint(1,10)
print(x)
'''
这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。
除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：
-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
2、使用numpy模块生成随机数
除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：
'''
python
import numpy as np
# 生成一个1到10之间的随机整数
x =np.random.randint(1,10)
print(x)
'''
与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：
-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。
Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：
'''
python
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
x=random.randint(1,10)
print(x)
'''
这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。
除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：
-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
2、使用numpy模块生成随机数
除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：
'''
python
import numpy as np
# 生成一个1到10之间的随机整数
x =np.random.randint(1,10)
print(x)
'''
与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：
-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。
import ranodm
random.random() #生成0-1之间的随机浮点数
random.randint(1，10) #生成1-10之间的整数随机数
1、使用random模块生成随机数
Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：
'''
python
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
x=random.randint(1,10)
print(x)
'''
这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。
除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：
-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
2、使用numpy模块生成随机数
除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：
'''
python
import numpy as np
# 生成一个1到10之间的随机整数
x =np.random.randint(1,10)
print(x)
'''
与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：
-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。
怎么样用python做个程序!生成一个随机数构成的列表
答：概述利用python的random包和list列表 代码详解首先导入random包 这里选择获取键入的数值来作为随机列表的长度和随机列表的取值范围 由于python支持表达式作参数这里简写了一点 import random length = int(input("请输入你需要获得的列表长度"))co = eval(input("请输入需要产生的随机数的个数:"))min = ...
详解随机数的生成
答：6、random.shuffle(items) 把列表 items 中的元素随机打乱。注意的是，如果不想修改原来的列表，可以使用 copy 模块先拷贝一份原来的列表。7、random.sample(items, n)从列表 items 中随机取出 n 个元素。Python 的random模块产生的随机数其实是伪随机数，依赖于特殊算法和指定不确定因素(种子seed)来...
python 定义一个函数:能产生1-20之间指定的个数的随机数(随机数要求...
答：python 定义一个函数:能产生1-20之间指定的个# 数的随机数(随机数要求保存到列表中),参数是随机数的个数？# 导入随机库import random# 生成空列表存放随机生成的数据list = []def random_num():"""生成随机数:param count: 生成随机数的次数:return: 生成好的随机数列表"""count = int(input(...
python怎样生成一个随机矩阵
答：import random #导入随机数模块m=10n=10matrix = [[0 for i in range(m)] for i in range(n)] #定义数组for row in range(0,m): for col in range(0,n): matrix[row].append(random.randint(0,101)) #赋值for row in range(0,m): print matrix[row]#打印 结果 ...
python 如何生成和为固定值的N个随机数?
答：如果你需要最终产生整数的话，那就随机产生9个随机数，在算比例的时候变一下分母分子，然后最后用原list除以比例的时候用整除就可以了。这样9个数全是整数，然后算一下这九个数和60的差值，把差值补充进去做为第十个数就可以了。见方法1'和方法2’。import numpy as np 方法1：产生0-1的10个随机...
python怎样生成正太分布的随机数
答：作者：采石工 链接：https://www.zhihu.com/question/39823283/answer/115241445 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本。希望有用，如有错误，欢迎指正！coding=utf-...
python找屏幕中心随机出去红色圈?
答：你可以使用Python的pygame库来实现在屏幕中心随机生成一个红色圆圈的效果。以下是一个简单的示例代码：pythonCopy codeimport pygameimport random# 初始化 pygamepygame.init()# 定义屏幕尺寸 screen_width = 800screen_height = 600# 创建屏幕对象 screen = pygame.display.set_mode((screen_width, ...
python怎样生成正太分布的随机数?
答：一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。格式为:numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)Python使用Mersenne Twister为核心的生成器,它会生成53 bit精度的浮点值,周期为2的19937次方减1,底层的C语言实现是快速和线程安全的.
怎么用python生成随机的且不重复的整数?
答：v假如你排列的是个数组{1,2,3,4,5}列数假如也是5 也就是5*5的矩阵然后让5个数组都随机生成 然后排序如果两个临近数据相同或相近 这两个数据就是挨着的好像这样：0：{1,2,3,4,5}1：{2,3,4,5,1}2：{2,3,5,1,4}3：{2,3,5,1,4}4：{2,3,5,4,1}那么生成完之后就可以经过...
python 怎么从集合中随机数
答：举例说明：从集合中随机获得10个数 1、定义一个列表集合iRandom = []2、向iRandom中插入1-60，共60个数字 3、打乱列表顺序 4、截取列表前10个数，即为随机获取到的列表集合随机数 import randomiRandom = [] #定义随机数列表listRandom = list(range(1,61)) #生成整数型1-60的列表组合random...
