概率论与数理统计中X ~N(1,1)是什么意思?

概率论与数理统计中X~N（a，b）什么含义~

x服从二项分布 还有x~n（a，b） 是指服从正态分布。
p：某事件的概率
n：重复试验的次数
若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为：P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。

扩展资料：
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。


服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
参考资料来源：百度百科-正态分布

X属于正态分布

所以 σ=2，E(X)=-1将值带去立刻

这是正态分布的符号，第一个1表示平均数为1，第二个1表示方差为1，
标准正态分布为X ~N(0,0)

表示随机变量X服从期望为1方差也为1的正态分布…
正态分布X~N（μ，σ²），μ表示期望，σ²表示方差
标准正态分布为X~N（0,1）

正态分布N（μ，σ²），μ表示期望，σ²表示方差
正态分布为N（0,1）

X服从正态分布。你可以百度一下“正态分布”更清楚的了解一下。