样本均值的标准差是什么

~

抽样误差的大小用均数的标准差描述，即样本均数的标准差，简称标准误。

从总体中抽出一个样本，这个样本有一个均值。具有相同容量的样本不止一个，每次抽的的样本的均值也可能不同，即所抽样本的均值也构成一个统计量。

如果总体的分布一定，那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布。所以，样本均值的期望等于总体期望，标准差根据总体是否有限及其总体分布可计算出。

扩展资料：

标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差受到极值的影响。

标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平。

参考资料来源：百度百科-样本标准差

样本标准差和总体标准差有什么区别
答：1、意义不同 样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。2、用法不同 如是总体，标准差公式根号内除以n， 如是样本，标准差公式根号内除以（n－1）。

标准差和样本标准差的区别是什么?
答：2、样本标准差（Sample Standard Deviation）：样本标准差是用来衡量样本数据的离散程度或波动性的指标。在计算样本标准差时，使用的是样本数据，通常是从总体中获取的一部分数据。样本标准差是对总体标准差的估计值，因为样本只代表了总体的一部分，所以样本标准差通常比总体标准差稍微大一些。样本标准差用...

标准差是什么意思?
答：标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差小说明数据更加准确。

标准差和均值有什么区别?
答：二、作用不同 1、标准误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。2、标准差主要有两点作用，（1）是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本均值，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布；（2）是通过标准差来确定异常值，常用的方法就是样本均值加减n倍的标准...

标准差的公式是什么?为什么要计算标准差?
答：标准差系数只适用于数值型数据，对于分类数据或顺序数据不适用。除此以外，在使用标准差系数时，也应该注意在样本数据比较稳定的情况下才有意义，并且不同的样本数据可能会有不同的标准差系数。标准差用来度量数据的离散程度，平均数用来度量数据的集中程度。将标准差系数乘以100%，可以将结果转换为百分比...

什么是方差、平均差、标准差?
答：方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数，标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，平均差是总体所有单位的平均值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数，即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ，其中,x_表示样本的...

什么是总体和样本均值?
答：s =样本标准差 样本均值抽样分布 设总体共有N个元素，从中随机抽取一个容量为n的样本，在重置抽样时，共有N·n 种抽法，即可以组成N·n不同的样本，在不重复抽样时，共有N·n个可能的样本。每一个样本都可以计算出一个均值，这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能...

均值、标准差和标准误
答：学习统计过程中，一些概念经常搞不清。本文以一个简明的例子，具体解释一下标准差和标准误。假如将2020年全国高考考生的数学成绩为总体。m次抽取之后，共获得了m个样本均值，这些个统计量重新构成一个数据整体，记为 因为抽样本身具有随机性，所以每次抽样得到的均值可能也是不同的，是一个在变动的值，即...

样本标准差与总体标准差的关系是
答：样本标准差：样本标准差（s）则是从总体中抽取的一个样本数据中各数据点与样本平均值差异的平方的平均值。样本标准差是总体标准差的估计值，它的大小受到样本中每个数据点的影响。如果样本中的数据点分布较为分散，那么样本标准差就会较大。在统计学中，我们通常使用样本标准差来估计总体标准差。这是因为...

标准差是什么?
答：平均数相同的两组数据，标准差未必相同。公式：1、如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；2、如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；3、因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。