如何利用python中的威布尔分布numpy.random.weibull()函数生成三参数的随机数序列
函数式编程是使用一系列函数去解决问题，按照一般编程思维，面对问题时我们的思考方式是“怎么干”，而函数函数式编程的思考方式是我要“干什么”。 至于函数式编程的特点暂不总结，我们直接拿例子来体会什么是函数式编程。
lambda表达式（匿名函数）：
普通函数与匿名函数的定义方式：
#普通函数
def add(a,b):
return a + b
print add(2,3)
#匿名函数
add = lambda a,b : a + b
print add(2,3)
#========输出===========
5
5
匿名函数的命名规则，用lamdba 关键字标识，冒号（：）左侧表示函数接收的参数（a,b） ,冒号（：）右侧表示函数的返回值（a+b）。
因为lamdba在创建时不需要命名，所以，叫匿名函数^_^
Map函数：
计算字符串长度
abc = ['com','fnng','cnblogs']
for i in range(len(abc)):
print len(abc[i])
#========输出===========
3
4
7
定义abc字符串数组，计算abc长度然后循环输出数组中每个字符串的长度。
来看看map()函数是如何来实现这个过程的。
abc_len = map(len,['hao','fnng','cnblogs'])
print abc_len
#========输出===========
[3, 4, 7]
虽然，输出的结果中是一样的，但它们的形式不同，第一种是单纯的数值了，map()函数的输出仍然保持了数组的格式。
大小写转换；
python提供有了，upper() 和 lower() 来转换大小写。
#大小写转换
ss='hello WORLD!'
print ss.upper() #转换成大写
print ss.lower() #转换成小写
#========输出===========
HELLO WORLD!
hello world!
通过map()函数转换：
def to_lower(item):
return item.lower()
name = map(to_lower,['cOm','FNng','cnBLoGs'])
print name
#========输出===========
['com', 'fnng', 'cnblogs']
这个例子中我们可以看到，我们写义了一个函数toUpper，这个函数没有改变传进来的值，只是把传进来的值做个简单的操作，然后返回。然后，我们把其用在map函数中，就可以很清楚地描述出我们想要干什么。
再来看看普通的方式是如何实现字符串大小写转换的：
abc = ['cOm','FNng','cnBLoGs']
lowname = []
for i in range(len(abc)):
lowname.append(abc[i].lower())
print lowname
#========输出===========
['hao', 'fnng', 'cnblogs']
map()函数加上lambda表达式(匿名函数)可以实现更强大的功能。
#求平方
#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8
squares = map(lambda x : x*x ,range(9))
print squares
#========输出===========
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
Reduce函数：
def add(a,b):
return a+b
add = reduce(add,[2,3,4])
print add
#========输出===========
9
对于Reduce函数每次是需要对两个数据进行处理的，首选取2 和3 ，通过add函数相加之后得到5，接着拿5和4 ，再由add函数处理，最终得到9 。
在前面map函数例子中我们可以看到，map函数是每次只对一个数据进行处理。
然后，我们发现通过Reduce函数加lambda表达式式实现阶乘是如何简单：
#5阶乘
#5！=1*2*3*4*5
print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6))
#========输出===========
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Python中的除了map和reduce外，还有一些别的如filter, find, all, any的函数做辅助（其它函数式的语言也有），可以让你的代码更简洁，更易读。 我们再来看一个比较复杂的例子：
#计算数组中正整数的值
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
count = 0
sum = 0
for i in range(len(number)):
if number[i]>0:
count += 1
sum += number[i]
print sum,count
if count>0:
average = sum/count
print average
#========输出===========
30 6
5
如果用函数式编程，这个例子可以写成这样：
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
sum = filter(lambda x: x>0, number)
average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)
print average
#========输出===========
5
最后我们可以看到，函数式编程有如下好处：
1）代码更简单了。
2）数据集，操作，返回值都放到了一起。
3）你在读代码的时候，没有了循环体，于是就可以少了些临时变量，以及变量倒来倒去逻辑。
4）你的代码变成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。
def add(a,b): # 定义名称为add()的函数，并有两个参数 a, b z=a+b # 对传入的数据进行相加操作 return z # 函数一般都会有返回值，本函数返回 a+badd(1,3) # 调用add()函数，并传入 1,3 两个参数 # 那么讲返回 1+3 的结果， 也就是 add(1,3) == 4# print(add()) 这样是返回add()的结果，由于没有参数，所以会报错print(add(1,3)) # 将返回 4
看你提的这种问题，函数是每种语言很基础的东西。
你应该没有学过其他编程语言吧，如果你想深入学习语言编程的话，并不建议你将python作为入门语言。
至于原因吗：①python是脚本语言，或者说是解释型语言，与C，C++等编译型语言还是有些差别的 ②python是弱类型语言，变量的声明不用说明类型。这样并不能深入的体会指定类型带来的好处 ③入门语言还是建议从C语言开始。能更深入的体会底层的一些东西
当你学完C再使用python的时候，你会感觉你想要的功能基本都有相应的模块了。导入之后，稍微写点代码就能得到你想要的结果。
当然，并不是说python不好，正是因为python太方便，所以并不适合作为编程入门语言。
给你推荐点python教程吧， 一个视频一个文字，算是入门级别的吧
http://wenku.baidu.com/course/view/dca3bc64783e0912a2162a8f?cid=512
http://sebug.net/paper/python/
还有不要忘记官方文档
https://www.python.org/doc/
你好，有两个办法：
一个是自己写一个函数
def Nweibull（a,size, scale）
return scale*numpy.random.weibull(a,size)
另外一个是换一个库， 用scipy.stats.weibull_min， 他需要三个参数：
from scipy.stats import weibull_min
n = 100 # number of samples
k = 2.4 # shape
lam = 5 # scale
x = weibull_min.rvs(k, loc=0, scale=lam, size=n)
