概率论和数理统计的图书三
书名：概念论与数理统计图书编号:1202429出版社：复旦大学出版社定价:45.0ISBN:730903613作者：李贤平沈崇圣陈子毅出版日期:2005-01-01版次：1开本:32 本书系统地综述了概率论与数理统计的基本内容、方法和技巧，通过对550道精心挑选和编排的具有中等或中等以上难度的例题的解题示范和评点，帮助读者理解概念、消化理论和掌握解题方法。所设置的16个专题讨论涉及很新颖的题材和巧妙解法，相当部分过去从未在教科书中正式出现。本书是作者40年来从事概率论与数理统计教学经验的总结，适合大学理、工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研生的考前复习指导书，任课教师更有备一册之必要。 第1章事件与概率1．1样本空间与随机事件1．1．1样本空间1．1．2事件及其运算1．2古典概型1．2．1直接计算法1．2．2摸球模型与超几何分布1．3概率的基本性质1．4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式1．4．1条件概率与乘法公式1．4．2全概率公式与贝叶斯公式1．5事件的独立性1．6伯努利试验及其相关分布1．7专题讨论1．7．1利用对称性计算古典型概率1．7．2匹配问题与赠券收集1．7．3事件分析与概率计算1．7．4全概率公式与递推法复习题第2章一维随机变量及其分布2．1随机变量与分布函数2．2离散型随机变量及其分布2．2．l离散型随机变量及其分布列2．2．2常见离散型随机变量及其分布2．3连续型随机变量及其分布2．3．1连续型随机变量及其密度函数2．3．2常见连续型随机变量及其分布2．4一维随机变量的函数的概率分布2．5专题讨论2．5．1等待时间分布2．5．2一元正态分布复习题第3章多维随机变量及其分布3．1多维随机变量与多元分布函数3．2随机变量的独立性和条件分布3．3多维随机变量的函数的概率分布3．4专题讨论3．4．1均匀分布与几何概率3．4．2二元正态分布3．4．3统计学的三大分布复习题第4章随机变量的数字特征4．1数学期望与方差4．2协方差、相关系数和矩4．3特征函数4．4专题讨论4．4．l利用数学期望计算古典概型概率4．4．2利用随机变量的和式分解计算数学期望及方差4．4．3多元正态分布复习题第5章极限定理5．1四种收敛性5．2大数定律5．3中心极限定理复习题第6章抽样分布6．1数理统计的基本概念6．2正态总体的抽样分布6．3其他场合的抽样分布复习题第7章参数估计7．1参数的点估计7．1估计方法7．1．2估计量的优良性7．1．3一致最小方差无偏估计7．2参数的区间估计7．3专题讨论7．3．1最小一乘法与最小二乘法7．3．2标准差σ的估计复习题第8章假设检验8．1参数假设检验8．2非参数假设检验复习题第9章方差分析与回归分析9．1方差分析9．2回归分析9．3专题讨论9．3．1一元回归分析理论9．3．2最小二乘法与最佳预测复习题参考书目复习题答案常用分布一览表
书名：概率论与数理统计作者：鲜思东出版社：科学出版社出版时间：2010年8月20日ISBN：9787030284976开本：16开 前言第1章随机事件与概率1.1 随机事件及其运算1.1.1 随机试验与样本空间1.1.2 随机事件、事件间的关系与运算1.2 事件的概率及其性质1.2.1 频率与概率的统计定义1.2.2 古典概型1.2.3几何概率1.2.4 概率的公理化定义1.3 条件概率与贝叶斯公式1.3.1 条件概率与乘法公式1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式1.4事件的独立性与伯努利概型1.4.1 事件的独立性1.4.2 伯努利概型复习题1第2章随机变量及其分布2.1 随机变量的概念与离散型随机变量2.1.1 随机变量的概念2.1.2 离散型随机变量及其分布律2.1.3 常见的离散型随机变量2.2 随机变量的分布函数2.2.1 分布函数的定义2.2.2 分布函数的性质2.3 连续型随机变量及其概率密度2.3.1 连续型随机变量2.3.2 常见的连续型随机变量2.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布2.4.2 连续型随机变量函数的分布复习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1二维随机变量及其分布3.1.1 二维随机变量的定义、分布函数3.1.2 二维离散型随机变量3.1.3 二维连续型随机变量3.2 边缘分布3.2.1 边缘分布律3.2.2 边缘密度函数3.3 随机变量的独立性3.4 两个随机变量函数的分布3.4.1 Z=X+y的分布3.4.2 M=max{X，y}和N=min{X，y}的分布复习题3第4章随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 数学期望的定义4.1.2 随机变量函数的数学期望4.1.3 数学期望的性质4.2 方差4.2.1 方差的定义4.2.2 方差的性质4.2.3 常见分布的方差4.3协方差、相关系数与矩4.3.1 协方差与相关系数4.3.2 独立性与不相关性4.3.3 矩、协方差矩阵复习题4第5章大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫不等式5.1.2 3个大数定律5.2 中心极限定理5.2.1 独立同分布中心极限定理5.2.2 棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理复习题5第6章数理统计的基本概念6.1 几个基本概念6.1.1 总体与样本6.1.2 直方图6.1.3 统计量与样本矩6.2 3个重要分布与抽样定理6.2.1 3个重要分布6.2.2 正态总体下的抽样定理复习题6第7章参数估计7.1 点估计7.1.1 矩估计法7.1.2 极大似然估计法7.2 估计量的评选标准7.2.1 无偏性7.2.2 有效性与一致性7.3 区间估计7.3.1 区间估计的定义7.3.2 单个正态总体均值与方差的置信区间7.3.3 两个正态总体均值之差与方差之比的置信区间复习题7第8章假设检验8.1 假设检验的基本思想与步骤8.1.1 假设检验的基本思想8.1.2 两类错误与假设检验的步骤8.1.3 检验的p-值8.2 单个正态总体均值与方差的检验8.2.1 单个总体N（u，a2）均值u的检验8.2.2 置信区间与假设检验的关系8.2.3 单个总体方差a2的检验8.3 两个正态总体均值与方差的检验8.3.1 两个正态总体均值之差的检验8.3.2 两个正态总体方差之比的检验8.4 分布拟合检验复习题8第9章回归分析9.1 一元线性回归9.1.1 基本概念9.1.2回归系数的最小二乘估计9.1.3 回归方程的显著性检验9.1.4 一元线性回归方程的预测9.2 可线性化的回归方程复习题9附 录附录A数学建模及大学生数学建模竞赛简介附录B概率论与数理统计附表参考答案参考文献
书名：概率论与数理统计
ISBN:781082443
作者：甘健胜编
出版社:北方交通大学出版社
定价：28
页数:327
出版日期：2005-1-1
版次:1
开本：16开 第1章随机事件及其概率
1. 1随机事件
1. 1. 1随机现象
1. 1. 2随机事件
1. 1. 3事件的集合表示与图示
1. 1. 4事件之间的关系及其运算
思考与练习
1. 2概率
1. 2. 1概率的古典定义
1. 2. 2概率的几何定义
1. 2. 3概率的统计定义
思考与练习
1. 3概率的加法法则
1. 3. 1狭义加法法则
1. 3. 2广义加法法则
思考与练习
1. 4条件概率与乘法法则
1. 4. 1条件概率
1. 4. 2乘法法则
思考与练习
1. 5全概率公式与贝叶斯公式
1. 5. 1全概率公式
1. 5. 2贝叶斯公式
思考与练习
1. 6独立试验概型
1. 6. 1事件的独立性
1. 6. 2独立试验序列概型
1. 6. 3贝努里公式
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
第2章随机变量及其分布
2. 1随机变量
2. 1. 1随机事件的数量标记
2. 1. 2随机变量
思考与练习
2. 2一元离散型随机变量
2. 2. 1一元离散型随机变量
2. 2. 2一元离散型随机变量的描述
2. 2. 3常见离散型随机变量的分布
思考与练习
2. 3一元连续型随机变量
2. 3. 1一元连续型随机变量
2. 3. 2一元连续型随机变量的描述
2. 3. 3常见连续型随机变量的分布
思考与练习
2. 4二元离散型随机变量
2. 4. 1联合概率函数
2. 4. 2边缘概率函数
2. 4. 3条件概率函数
2. 4. 4随机变量的相互独立性
思考与练习
2. 5二元连续型随机变量
2. 5. 1联合密度函数
2. 5. 2边缘密度函数
2. 5. 3条件密度函数
2. 5. 4随机变量的相互独立性
思考与练习
2. 6随机变量函数的分布
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
第3章随机变量的数字特征
3. 1数学期望
3. 1. 1平均值
3. 1. 2数学期望
3. 1. 3数学期望的性质
3. 1. 4数学期望应用举例
思考与练习
3. 2方差
3. 2. 1离差与方差
3. 2. 2方差的性质
3. 2. 3方差应用举例
思考与练习
3. 3二元随机变量的数字特征
3. 3. 1随机变量的均值与方差
3. 3. 2条件期望
3. 3. 3协方差
3. 3. 4相关系数
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
第4章常用分布及应用
4. 1二项分布
4. 1. 1二项分布概述
4. 1. 2二项分布应用举例
思考与练习
4. 2泊松分布
4. 2. 1泊松分布概述
4. 2. 2泊松分布应用举例
4. 2. 3二项分布与泊松分布的联系
思考与练习
4. 3指数分布
4. 3. 1指数分布概述
4. 3. 2指数分布应用举例
思考与练习
4. 4均匀分布
4. 4. 1均匀分布概述
4. 4. 2均匀分布应用举例
思考与练习
4. 5正态分布
4. 5. 1正态分布概述
4. 5. 2标准正态分布
4. 5. 3一般正态分布与标准正态分布的关系
4. 5. 4正态分布常用结论
4. 5. 5正态分布应用举例
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
常用随机变量的期望与方差
第5章大数定律与中心极限定理
5. 1大数定律
5. 1. 1切贝谢夫不等式
5. 1. 2依概率收敛
5. 1. 3大数定律
思考与练习
5. 2中心极限定理
5. 2. 1中心极限定理
5. 2. 2中心极限定理应用举例
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
第6章样本分布
6. 1总体与样本
6. 1. 1总体与样本概述
6. 1. 2简单随机样本
6. 1. 3统计量
6. 1. 4样本推断总体
思考与练习
6. 2样本分布函数
6. 2. 1直方图
6. 2. 2样本分布函数
思考与练习
6. 3样本的数字特征
6. 3. 1样本均值
6. 3. 2样本方差
思考与练习
6. 4几个常用统计量的分布
6. 4. 1正态总体样本均值与方差的分布
6. 4. 2几个常用统计量形式及其分布
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
第7章参数估计
7. 1参数的点估计
7. 1. 1点估计
7. 1. 2数字特征法
7. 1. 3最大似然估计法
思考与练习
7. 2估计量优劣的评价标准
7. 2. 1无偏估计 无偏性
7. 2. 2有效估计 有效性
7. 2. 3一致估计 一致性
思考与练习
7. 3参数的区间估计
7. 3. 1区间估计
7. 3. 2总体期望的区间估计
7. 3. 3小样本下正态总体方差σ2的区间估计
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
第8章假设检验
8. 1假设检验
8. 1. 1假设检验的基本步骤
8. 1. 2假设检验中的两类错误
思考与练习
8. 2一个正态分布的参数假设检验
8. 2. 1总体均值等式检验
8. 2. 2总体均值的不等式检验
8. 2. 3总体方差的检验
8. 2. 4一个正态总体参数检验方法小结
思考与练习
8. 3两个正态总体的假设检验
8. 3. 1两个总体均值比较检验
8. 3. 2两个总体方差的比较检验
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
第9章方差分析
9. 1单因素方差分析
9. 1. 1单因素方差分析概述
9. 1. 2单因素方差分析的一般方法
思考与练习
9. 2单因素方差分析应用举例
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
第10章回归分析
10. 1一元线性回归模型
10. 1. 1一元线性回归方程
10. 1. 2变量之间的线性相关性
10. 1. 3线性相关性检验
10. 1. 4拟合优度
10. 1. 5一元线性回归方程的预测
10. 1. 6可线性化的回归方程
思考与练习
10. 2多元线性回归模型简介
10. 2. 1多元线性回归数学模型形式与假定
10. 2. 2参数最小二乘法估计
10. 2. 3估计标准误差
10. 2. 4拟合优度
10. 2. 5回归模型的显著性检验 F检验法
10. 2. 6回归系数的显著性检验 t检验
10. 2. 7预测
10. 2. 8常用可线性化的多元回归方程
思考与练习
本章概要
常用术语
常用公式
附录A排列组合的基本概念
思考与练习
常用术语
附录BZ分布。 X2分布. t分布。 F分布
附录C概率中常用各种表
表C-1累积二项分布数值表
表C-2累积泊松分布数值表
表C-3标准正态分布密度函数表
表C-4标准正态分布函数表
表C-5正态分布双侧临界值表
表C-6t分布双侧临界值表
表C-7X2分布的上侧临界值X2a表
表C-8F分布上侧临界值表
表C-9检验相关系数的临界值表
习题参考答案
参考文献
概率论·数理统计·随机过程图书目录
答：本书涵盖了概率论、数理统计以及随机过程的深入探讨，旨在帮助读者系统地理解这些核心概念和理论。以下是各章节的概览：首先，第1章介绍了基础概念，详细讲解了随机事件和概率的基本原理，为后续的学习奠定坚实的基础。在第2章，读者将深入理解随机变量及其分布，包括各种常见的随机变量类型及其概率分布规律。...
概率论与数理统计辅导及习题精解图书简介
答：《概率论与数理统计辅导及习题精解》是由张天德编著的专业教材，该书由中国社会出版社出版，于2007年8月正式发行，具有独特的ISBN号9787508707211，对应的十位号是7508707214。全书共393页，内容丰富，厚度适中，大约重0.385公斤，适合学习者随身携带或参考查阅。对于购买者而言，该书的定价为人民币14.80元...
概率论与数理统计简明教程图书信息
答：另外，书本的条形码为9787040166286，便于图书管理及销售。《概率论与数理统计简明教程》的物理尺寸为22.4厘米宽、16.8厘米高，厚度仅为1.2厘米，重量约为322克，轻巧的设计使得它不仅内容丰富，携带也十分方便。无论是学生用于课堂学习，还是专业人士在研究中查阅，都是理想的参考资料。
新编概率论与数理统计图书信息
答：以下是一本关于新编概率论与数理统计的图书详细信息:该图书的国际标准书号(ISBN)为7301052634，它隶属于全国高等院校数学基础课教材系列。作者包括茹世才、欧阳克智、王惠君和肖筱南四位专家，他们的共同编著为读者提供了深入且全面的知识内容。该书由享有盛誉的北京大学出版社出版，它在2002年11月1日首次出版...
概率论与数理统计第二版和第三版的区别
答：内容和结构不同。1、内容不同：概率论与数理统计第三版会更新课程内容，以反映该领域的最新发展，而第二版属于旧版，书本内容老旧跟不上时代发展。2、结构不同：概率论与数理统计第三版会对章节结构和组织进行调整和改进，以提高教学效果和读者的理解，而第二版的章节结构和组织排布缺少逻辑合理性。
数学三考研教材是哪些
答：数学三考研不指定教材，教育部只公布《考研数学三大纲》。《考研数学三大纲》是考研数学的考试纲要，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念，掌握表示法，会建立应用问题的函数关系。考研数学（数学三）通用教材及参考书 高等数学：同济五版 线性代数：同济六版 概率论与数理统计：浙大...
21世纪高等院校教材:概率论与数理统计图书目录
答：这是一份详尽的21世纪高等院校教材——概率论与数理统计的图书目录，旨在为学习者提供全面的理论知识和实践指导。首先，编写说明部分概述了这门学科的发展历史和基本内容，以及其在现实生活中的广泛应用。接着，第1章介绍随机事件及其概率，包括随机事件的定义，概率的计算法则，条件概率和事件独立性的概念，...
21世纪高等院校教材:概率论与数理统计图书信息
答：关于21世纪高等院校教材中《概率论与数理统计》一书，我们了解到它是由梅国平先生编著的。这本书旨在为高等教育的学生们提供深入理解和实践概率论与数理统计的基础知识。它由享有盛誉的科学出版社出版，发行日期定于2010年8月24日，充分体现了作者和出版社对学术研究的严谨态度和对教育质量的高要求。该书...
最新概率论与数理统计教与学参考图书信息
答：以下是一本关于概率论与数理统计的教学参考书籍的详细信息：该书由中国致公出版社出版，特别属于"王迈迈英语系列丛书"的第四版，发行日期为2009年3月1日。全书共计506页，采用简体中文编写，以方便读者理解。开本尺寸为32开，既适合携带也便于阅读。其官方编号为ISBN 780096860X和9787800968600，同时还有...
概率论、随机过程与数理统计图书信息
答：这是一本关于概率论、随机过程与数理统计的教材，由北京邮电大学出版，作为其应用型本科理工类基础课程规划教材系列的第一版。它在2008年3月1日首次发行。该书共计298页，详细讲解了相关领域的知识，为读者提供了丰富的学习资料。其ISBN号码为9787563515066和7563515062，便于读者在购买时进行识别。同时，还...
