如何计算图的点度?

作者&投稿:箕图 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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在图论中,一个无向图是由一些顶点和连接这些顶点的边组成的。每个顶点连接的边的数量称为该顶点的度数。在无向图中,每个顶点的度数是指与该顶点相连的边的数目,因为无向图的边没有方向,所以它们的度数是相同的。下面将详细介绍无向图的顶点度数的计算方法。

首先,对于一个无向图G,它的所有顶点的度数之和等于它的边数乘以2。这是因为每条边连接了两个顶点,所以每个顶点的度数被计算了两次。这个性质可以用下面的公式表示:

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∑deg(v) = 2E

其中,deg(v)是顶点v的度数,E是无向图中的边数。

其次,对于一个无向图G中的任意一个顶点v,它的度数等于与它相邻的所有顶点的度数之和,即:

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deg(v) = ∑deg(w)

其中,deg(w)表示与顶点v相邻的顶点w的度数之和。

这个公式的含义是,顶点v的度数等于与它相邻的所有顶点的度数之和。因为无向图的边没有方向,所以顶点v与其相邻的所有顶点的度数之和就是顶点v的度数。

最后,对于一个无向图G中的任意一个顶点v,它的度数还可以通过邻接矩阵或邻接表来计算。邻接矩阵是一个n x n的矩阵,其中n是顶点的数量,矩阵中的元素a[i][j]表示顶点i和顶点j之间是否相连。如果a[i][j]=1,则表示顶点i和顶点j之间有一条边;如果a[i][j]=0,则表示它们之间没有边。邻接表则是一个数组的列表,每个数组存储了一个顶点的相邻顶点列表。

通过邻接矩阵或邻接表,我们可以很方便地计算一个无向图中任意一个顶点的度数。对于邻接矩阵,我们只需要计算矩阵中第v行或第v列中值为1的元素的数量,即为顶点v的度数。对于邻接表,我们只需要计算与顶点v相邻的顶点的数量,即为顶点v的度数。

综上所述,无向图中顶点的度数可以通过顶点的相邻边数、与其相邻的顶点的度数之和、邻接矩阵或邻接表来计算。无向图的顶点度数是图中一个重要的参数,可以用于刻画图的性质和特征,例如图的连通性、平衡性、中心性等。



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