简述什么是人工智能

作者&投稿:庞汤 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
简单的概括什么是人工智能?~

工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分,即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

1、人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

2、人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3、自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种通过计算机和其他智能设备模拟和复制人类智能和行为的技术。这种技术使计算机系统可以学习、推理、识别模式、理解自然语言和执行决策等任务。换句话说,人工智能旨在创造一种可以像人类一样思考、学习、理解和执行任务的智能机器。
人工智能是一个广泛的概念,包括多个分支领域,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。这些领域的研究和应用不断推动着人工智能的发展,让计算机系统更加智能化和人性化,使得它们能够在各种应用场景中发挥更大的作用,如智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风险控制等。
总之,人工智能是一种将计算机系统赋予类似于人类智能的技术,使其能够理解和执行人类任务的技术。它是计算机科学和人工智能研究的一个重要分支,具有广泛的应用前景和社会意义。

在计算机科学中,人工智能(AI)有时被称为机器智能,是由机器展示的智能,与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说,“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器,如“学习”和“解决问题

什么是人工智能?



简述以下计算机新技术的概念:云计算、人工智能、物联网、3D打印技术...
答:因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。人工智...

从认识运动规律的角度,对人工智能的发展进行阐述?
答:人工智能诞生于20世纪50年代中期,1956年被确立为一门学科,至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年),也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始,人工智能进入了加速发展的新阶段,并行计算能力、大数据和先进算法,使当前人工智能加速发展;同时,近年来...

请简述大数据与物联网、人工智能、区块链的区别与联系
答:大数据、物联网、人工智能和区块链都是现代科技的热点领域,它们在各自的领域中有着重要的应用,并且在很多情况下,这些技术是相互交织的。区别:1. 数据规模:大数据的核心是巨量数据的处理和分析。物联网则是通过互联网实时收集和处理物体的数据,它涉及到的数据量也相当庞大。人工智能主要关注机器学习和...

简述大数据云计算5g物联网以及人工智能之间的区别和联系
答:物联网技术是通过信息传感设备将各种物理设备连接到网络,从而使得它们能够进行信息交换和通信,进而实现智能化识别和管理。而人工智能是一种计算机技术,它可以模拟人类智能,如学习、推理、理解、感知和判断等。他们之间的关系主要体现在:大数据是人工智能的养分,而云计算为大数据和人工智能提供了储存和计算...

简述人工智能的几个学派。
答:【答案】:简述人工智能的几个学派。符号主义,又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。符号主义认为,人工智能源于数学逻辑,人的认知基元是符号,而且认知过程即符号操作过程,通过分析人类认知系统所具备的功能和机能,然后用计算机模拟这些功能,来实现人工...

ai知识驱动的基本思想是什么?
答:简述ai知识驱动的基本思想如下:机器学习,也被称为统计机器学习,是人工智能领域的一个分支,其基本思想是基于数据构建统计模型,并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。云计算(cloud computing,台湾译作云端运算),是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆...

简述计算机的应用领域。
答:3、辅助技术(或计算机辅助设计与制造):计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。4、过程控制(或实时控制):例如在汽车工业方面,利用计算机控制机床、控制整个装配流水线,不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化,而且可以使整个车间或工厂实现自动化。5、人工智能(或智能模拟):例如能模拟高水平医学...

简述嵌入式人工智能有哪些计算平台及其应用。
答:机器视觉。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用,如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等,机器视觉更突出他的优越性。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,...

人工智能技术及应用的主要内容
答:在简述人工智能的理论与方法基础上,较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用,包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智能机器人、综合集成智能系统和智能系统及装备实例等。书中内容取材新颖,理论联系实际,面向工程应用,语言通俗易懂。

简述人工智能的发展
答:人工智能的发展分为起步发展期、反思发展期、应用发展期、平稳发展期、蓬勃发展期等。起步发展期是指1943年—1960年代,这一时期是人工智能的诞生和萌芽阶段,出现了一些重要的理论和实验,如神经元模型、图灵测试、感知机、专家系统等。反思发展期则是指1970年代,这一时期是人工智能的第一次低谷,由于...