t检验和f检验的区别是什么？

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一、适用情况不同

t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。

二、条件不同

简单来说就是实用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证t检验的前提是方差齐，只有方差齐了，t检验的结果才反应两组数据的是否有差异，否则如果方差不齐的话，会把组内的差异也考虑进去，所以判定的概率就更宽松。

而F检验其实就是看组间差异和组内差异的比较，所以本质上和t检验方差齐的概念相似。但是实际上在方差不齐的时候是无法进行t检验的，结果不具有统计学意义。

扩展资料

t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。

1、单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。

2、配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象接受两种不同的处理；同一受试对象处理前后。

F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。

其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。若是单组设计，必须给出一个标准值或总体均值，同时，提供一组定量的观测结果，应用t检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布；若是配对设计，每对数据的差值必须服从正态分布。

若是成组设计，个体之间相互独立，两组资料均取自正态分布的总体，并满足方差齐性。之所以需要这些前提条件，是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布，而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。

简单来说就是实用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证。

参考资料来源：百度百科-t检验

参考资料来源：百度百科-F检验

T检验与F检验的区别
答：一、适用情况不同 t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。二、条件不同 简单来说就是实用T检...

f检验和t检验的区别是什么?
答：1、检验理论不同 T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;而F检验是基于统计值服从F分布的检验。2、适用范围不同 T检验主要用于样本含量较小(例如n 3、检验条件不同 T检验是有条件的,其中之一就是要符合方差齐次性,这点需要F检验来验证。从两研究总体中随机抽取...

再多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同
答：一、两者的目的不同：1、t检验的目的：t检验的目的是为了检验某一个解释变量对被解释变量的影响。2、F检验的目的：F检验的目的是为了检验所有的解释变量对被解释变量的影响。二、两者的使用场合不同：1、t检验的使用场合：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正...

T检验与F检验的区别
答：t检验用来检测数据的准确度 系统误差 f检验用来检测数据的精密度 偶然误差 在定量分析过程中常遇到两种情况：第一是样本测量的平均值与真值不一致；第二是两组测量的平均值不一致。上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的。因此，必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出...

T检验与F检验有什么区别
答：配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：1）个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2）同一受试对象接受两种不同的处理；3）同一受试对象处理前后。 F检验又叫方差齐性检验（等方差检验）。在双样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要...

f检验和t检验的区别和联系
答：原理不同，适用条件不同。T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；而F检验是基于统计值服从F分布的检验。T检验主要用于样本含量较小，总体标准差σ未知的正态分布，用来检验两独立样本均数差异是否能推论至总体；F检验主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并...

...和回归方程的显著性检验(F检验)的区别是什么?
答：t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系。两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的，则“无效假设”成立，可认为两组间的差异为不...

t检验和f检验的区别是什么?
答：t是t检验的统计量值，F是F检验的统计量值 ，d即概率。t检验，亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n F检验是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。d反映某一事件发生的可能性...

请教各位: F检验和t检验的区别是什么?
答：2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。3、F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的...

t检验z检验f检验卡方检验区别
答：t检验z检验f检验卡方检验区别介绍如下：统计学三大检验方法：T检验、F检验、卡方检验，是数据分析中常用的方法，检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法，统计检验用于假设检验，具体三种方法如下：T检验：适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。适用...