工具：数据分析（统计学）
数据：数值数据和分类数据（类别、文本，不能进行计算）
分类数据描述统计：频数统计、频数百分比
数值数据描述统计：统计度量（平均数：当数值差异性很大，平均数会被拉大或拉小、中位数、众数）、图形
分位数：第一分位数：25%分位数、第二分位数：中位数、第三分位数：75%分位数
方差：描述离散程度，数据波动性
标准差：方差是平方，实际业务中没有“平方”，所以需要开方，即为标准差，有+-之分
数据标准化：Z-Score，将两组数据放在一个可对比的维度，比如销量和温度
量纲：单位；当观察日期和某业务数据关系时，可以将日期分解为按周和星期
切比雪夫定理：至少有75%的数据，位于平均数2个标准差范围内；至少有89%的数据，位于平均数3个标准差范围内；至少有96%的数据，位于平均数5个标准差范围内
可视化：箱线图、直方图（对称型、陡壁型、锯齿型、孤岛型、偏锋型、双峰型）
切比雪夫定理V2.0
正态分布中，至少有68%的数据，位于平均数1个标准差范围内
正态分布中，至少有95%的数据，位于平均数2个标准差范围内
正态分布中，至少有99.8%的数据，位于平均数3个标准差范围内
概率
事件：{正面，反面}
概率：各50%
补集、交集、并集
韦恩图
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
P(A|B)=P(A∩B)/P(B)
P(A|B)=P(A)
贝叶斯定理：结果A已经发生了，通过结果A反推真实原因可能性有多大
三道题
1、参加营销活动的人群中，女性只有30%，能否说明女性不爱参加活动？
2、某城市有两种颜色的出租车，蓝车和绿车市场比率15:85。一辆出租车夜间肇事逃逸，当时一位目击证人认出出租车是蓝色的。经过相同环境下对“蓝绿”测试得到：80%情况下识别正确，20%不正确，实际为蓝车可能性？
3、假设1000条正常短信中，包含“澳门赌场”的短信有2条，在垃圾短信中，包含“澳门赌场”的短信有400条。现在接收了一条新短信，在不浏览内容情况下，假设正常几率50%。现在解析短信内容，发现了澳门赌场这个词，它是垃圾短信的概率有多高？
分析数据的软件有哪些?
答：1、Excel Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，数据透视图是Excel中最重要的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的分析工作。正所谓初级学图表，中级学函数透视表，高级学习VBA。EXCEL功能的强大只有那些正真学过它的...
如何在excel里添加data analysis plus(数据分析)这个选项?
答：操作步骤如下：1、打开excel点击菜单栏中文件，选择并进入选项界面。2、进入选项卡，点击“加载项”3、点击“分析工具库”4、点击底部的转到，进入加载宏界面。5、在分析工具库前打钩，确认即可，此时excel表格右上角菜单栏中就会出现“数据分析”命令选项。
数据分析需要掌握哪些知识?
答：从学科知识来看，数据分析涉及到一下的知识要点：（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等 （2）数学：线性代数、微积分等。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。
大数据分析一般用什么工具分析
答：2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;1、...
浅谈对数据分析、数据挖掘以及大数据的认识
答：等等，这样不同的业务类型去看过去一段时间发展的趋势来做结论判断。数据挖掘不仅仅用到统计学的知识，还要用到机器学习的知识，这里会涉及到模型的概念。数据挖掘具有更深的层次，来发现未知的规律和价值。而且更注重洞察数据本身的关系，从而获得一些非显型的结论，这是我们从数据分析中无法得到了，例如...
数据分析需要学哪些
答：数据分析需要学习以下几点：一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：1.python、SQL、R语言这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析...
数据分析和数据挖掘的区别是什么?如何做好数据挖掘
答：2,数据分析（狭义）：定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。作用：它主要实现三大作用：现状分析、原因分析、预测分析（定量）。数据分析的目标明确，先做假设...
数据分析要怎么学
答：而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。分析工具 对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视...
数据挖掘与数据分析的区别是什么?
答：数据分析是把数据变成信息的工具，数据挖掘是把信息变成认知的工具，如果我们想要从数据中提取一定的规律（即认知）往往需要数据分析和数据挖掘结合使用。举个例子说明：你揣着50元去菜市场买菜，对于琳琅满目的鸡鸭鱼猪肉以及各类蔬菜，想荤素搭配，你逐一询问价格，不断进行统计分析，能各自买到多少肉，多少...
数据分析需要掌握哪些知识?
答：数据分析-派可数据商业智能BI 3、留存分析 留存一般在运营工作中比较常见，可以用来衡量企业提供的产品和服务是否对用户有足够的吸引力，让用户在接触或使用产品和服务后，能够继续保持活跃，成为忠实用户，一般会将次日留存率、7日留存率、次月留存率等作为标准，以商业智能作为分析工具。4、对比分析 一般...
