样本均值的标准差是什么？

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抽样误差的大小用均数的标准差描述，即样本均数的标准差，简称标准误。

从总体中抽出一个样本，这个样本有一个均值。具有相同容量的样本不止一个，每次抽的的样本的均值也可能不同，即所抽样本的均值也构成一个统计量。

如果总体的分布一定，那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布。所以，样本均值的期望等于总体期望，标准差根据总体是否有限及其总体分布可计算出。

样本均值的抽样分布

样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布，即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理（central limit theorem）。 

设总体共有N个元素，从中随机抽取一个容量为n的样本，在重置抽样时，共有N·n 种抽法，即可以组成N·n不同的样本，在不重复抽样时，共有N·n个可能的样本。

每一个样本都可以计算出一个均值，这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来，因此，样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。

标准差是什么意思?有何意义?
答：标准差（Standard Deviation） ，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。这个标准差大小没有标准的比较依据，可以根据平均数相同的另一数组比较其标准差，标准差越小，...

标准差与标准误的区别是什么?
答：标准误 标准误即样本平均数的标准差。用SEx表示。描述样本均值对总体期望值的离散程度。在统计学中，因为我们无法得到总体的数据，只能通过样本均值来估计总体均值。而样本具有随机性，每次抽样得到的样本均值都不同，因此样本均值的抽样分布具有一定的变异性，标准误就是描述这种变异性的指标。二.应用场景不...

标准差的公式是什么?为什么要计算标准差?
答：标准差系数只适用于数值型数据，对于分类数据或顺序数据不适用。除此以外，在使用标准差系数时，也应该注意在样本数据比较稳定的情况下才有意义，并且不同的样本数据可能会有不同的标准差系数。标准差用来度量数据的离散程度，平均数用来度量数据的集中程度。将标准差系数乘以100%，可以将结果转换为百分比...

标准差和均值有什么区别?
答：二、作用不同 1、标准误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。2、标准差主要有两点作用，（1）是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本均值，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布；（2）是通过标准差来确定异常值，常用的方法就是样本均值加减n倍的标准...

样本标准差和总体标准差有什么区别
答：1、意义不同 样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。2、用法不同 如是总体，标准差公式根号内除以n， 如是样本，标准差公式根号内除以（n－1）。

标准差和样本标准差的区别是什么?
答：2、样本标准差（Sample Standard Deviation）：样本标准差是用来衡量样本数据的离散程度或波动性的指标。在计算样本标准差时，使用的是样本数据，通常是从总体中获取的一部分数据。样本标准差是对总体标准差的估计值，因为样本只代表了总体的一部分，所以样本标准差通常比总体标准差稍微大一些。样本标准差用...

标准差是多少?
答：一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。一般来说标准差较小为好，这样代表比较稳定。问题二：计算标准差，一般要至少多少数据才合理？标准差是用来评价单值与均值的离散度，原则上讲，只要能计算均值的样本量就可以计算标准差。但是考虑...

什么是方差、平均差、标准差?
答：方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数，标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，平均差是总体所有单位的平均值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数，即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ，其中,x_表示样本的...

标准差是什么?
答：平均数相同的两组数据，标准差未必相同。公式：1、如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；2、如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；3、因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。

什么是总体和样本均值?
答：s =样本标准差 样本均值抽样分布 设总体共有N个元素，从中随机抽取一个容量为n的样本，在重置抽样时，共有N·n 种抽法，即可以组成N·n不同的样本，在不重复抽样时，共有N·n个可能的样本。每一个样本都可以计算出一个均值，这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能...