如何用python的蒙特卡洛模拟生成新的数据

作者&投稿:楚肿 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
如何用python模拟生成数据或日志~

简单生成数据可用随机数:random.random()
格式化的话,用numpy可生成数据或矩阵

用stata吧
stata有生成arma模型数据的命令

生成1~10的随机数1000个:
import random
fp = open("test", 'w');
for i in range(1, 1000):
a = random.randint(1,10)
fp.write(str(a)+"\n");
fp.close();

注意:写入文件的不会在最后写入,而是重新写文件。

假设检验和ABTEST(二)
答:在python中一般的z检验是这样做的 statsmodels.stats.weightstats.ztest 直接输入两组的具体数值即可,同样有 alternative 参数控制检验方向。蒙特卡罗法其实就是计算机模拟多次抽样,不过感觉好强啊,结果直观又容易理解,能够很好的帮助初学者理解分布、p值、显著性 、分位数等概念。在零假设成立的前提...

曲线长度怎么计算
答:2、我们将曲线的坐标代入函数中,然后计算函数在两个相邻点之间的差值,这个差值就是小段的长度。我们将每个小段的长度相加,就可以得到整个曲线的长度。这个过程可以通过编程实现,例如使用Python或C++等编程语言。3、在实践中,计算曲线的长度可能需要更复杂的方法,例如使用蒙特卡罗方法或数值积分的方法。

Python中,我想得到1~255随机整数,用rand.randint(1,255),但不想让里 ...
答:1、可以使用while函数,对随机进行循环 2、直接在随机数中去掉170这个值

Lotka-Volterra模型
答:种间竞争是指具有相似要求的物种,为了争夺空间和资源,而产生的一种直接或间接抑制对方的现象。Lotka-Volterrra的种间竞争模型:K是环境容纳量 N则是物种的种群数量 两者稳定共存的基本条件就是dN1/dt=0和dN2/dt=0 若dN1/dt=0,则K1-N1-αN2=0——① 若dN2/dt=0,则K2-N2-βN1=0——...

苹果touch4越狱教程
答:RedSn0w现在将引导您通过步骤进入 DFU模式。你可以找到更多的帮助 DFU模式,在这里 同时按住Home键和电源按钮10秒钟。释放电源按钮,继续按住Home键,直到RedSn0w检测设备。RedSn0w将准备越狱蒙文件,利用与 Limera1n,上传 RAM磁盘和内核,并发送越狱蒙特卡罗文件。请注意,在这段时间 usbmuxd将方便联系到...

如何理解贝叶斯估计??
答:根据贝叶斯公式,进行统计推断,在垃圾邮件分类方面应用很广,方法简单,具有很好的稳定性和健壮性

stata怎么用马尔科夫转移
答:1.用R语言模拟混合制排队随机服务排队系统2.R语言中使用排队论预测等待时间3.R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型4.R语言中的马尔科夫机制转换(Markov regime switching)模型5.matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型6.用R语言模拟混合制排队随机服务排队系统7.Python基于粒子群优化的投资组合优化8.R语言马尔可夫...

CQF是什么证书?CQF都有哪些内容?
答:模块二量化风险与回报包含资本市场资产定价模型、现代投资组合理论、无风险价格套利策略等内容。模块三股票和货币包含有限差分法、蒙特卡罗模拟、对冲和风险管理、期权策略、奇异期权等内容。模块四数据科学和机器学习1包含机器学习中的数学工具、K近邻策略、线性回归、拉索回归、朴素贝叶斯分类等内容。模块五数据...

10X单细胞(10X空间转录组)降维分析之UMAP
答:min_dist正是导致在UMAP维数降低图中经常观察到的超密集集群的原因。 为了演示如何准确地找到a和b参数,让我们展示一个简单的分段函数(其中高峰部分是通过min_dist参数定义的),并使用函数族1 / (1+a y^(2b))通过优化来拟合它。curve_fit来自Scipy Python库。作为拟合的结果,我们得到了函数1 / (1+a y^(2b...

学习经济学需要熟悉哪些编程语言
答:提到的F#函数式编程语言,用RProvider可以直接调用R,用JavaProvider直接调用Jar打包的Java程序,用PythonProvider(即将发布)直接调用Python程序,等等,很容易将各大社区的资源整合在一起使用。目前我在GitHub上面弄一个通过R学习统计、计量、非参、数据可视化、数据库的repo: renkun-ken/learnR on GitHub ,虽然目前还没...