数据结构与算法在计算机领域或行业之中到底占据着什么样的重要地位？
编程是为了解决问题，这些问题并表都是数值计算，其所处理的数据并不都是数值，但计算机所能处理的最终是0和1的二进制串，所以需要把问题中的数据用计算机能处理的方式来表示，这就需要数据结构。
简单的说，数据结构是数据在计算机中的表示方式，有逻辑结构和物理结构之分，如逻辑上同样的队列，物理上可以是顺序存储，也可以是链式存储。
通俗的讲，算法就是解决问题的方法，比如同样的排序，可以用冒泡排序、插入排序等，不同的算法可以达到相同的目标，但是效率可能有所不同。
数据结构是数据间的有机关系，算法是对数据的操作步骤。这两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界，首先二者表现为不可分割的关系。没有数据间的有机关系，程序根本无法设计，例如，设计a+b的程序，你总得找到a和b的值吧，a和b必须是可以互相找到的才能进行程序运算，a和b就必然要联结成一定的关系，或是线性关系，或是树型关系，或者是图型关系，你的程序才能产生，杂乱无章的数据-------就是没有数据结构的数据，是没有算法的，你试试做一个电子运动的时间和坐标对应的算法看看行不行，显然不行。因为有了数据结构，算法才能诞生。反过来，算法又是数据结构得以维持的一个条件，没有算法，数据根本无法有规律的打交道，也就是说数据的间只会是杂乱无章地碰撞，这样数据结构就会消灭。算法是绝对运动的，数据结构是相对静止的，二者是不可分割的关系。数据结构和算法不仅仅是计算机中才有的，计算机是后来诞生的东西，计算机的概念来源于自然界，自然界中例如一棵树的根和树叶之间的信息交流就是一个算法，是建立在根数据和树叶数据之间可以相通的关系上的算法，计算机只是自然界的一个模拟，编程语言不是程序的一个要素，因为自然界是没有语言的，但是有程序，这是唯物主义的观点。
算法是活泼的，数据结构是迟钝的，算法的发展要求数据结构跟着发展，否则就会阻碍算法的发展，算法的发展或迟或早必然冲破数据结构的束缚，二者必然将建立在一个新的起点继续着矛盾运动，
数据结构是相对静止的，算法是绝对运动的，这二者首先表现为不可分割的关系。没有一定组织关系的数据，算法就无法产生，你不可能对一堆杂乱无章的数据编写算法，你要想对数据进行操作，必须能够找到数据，这样就必须将它们按照一定规律组织起来-----这个过程不一定是算法，但是算法可以实现这个过程，数据结构是算法得以诞生的条件-----否则就是数据间的杂乱无章的运动，但是运动并不是算法。反过来算法是数据结构得以维持的条件，没有了算法对数据进行操作，数据就不会有规律地进行交互，数据结构也就随之消灭。客观世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，有规律的运动就是程序，客观世界是存在程序的，所以不用担心没有算法世界会怎么样，如果没有规律的运动，就不会有人。
算法的革命的、活泼的，数据结构是反动的、迟钝的，算法的发展必然推动数据结构的发展，简单的数据结构不可能适应复杂的算法，只有提供多种复合的数据结构才能为复杂的算法提供新的空间，算法的发展必然会冲破数据结构的束缚-----不过不要忘记了这种物的规律是由人来实现的。
算法是程序的灵魂，架构是灵魂的躯体，最近对这两句话感触很深，但很多程序员甚至忽略算法存在，更不要说是架构层面的东西，有些程序员甚至有些疑问，做编程也有几年了碰到关于算法的东西实在是很少。
平时用到的算法主要存在两个方面的原因：一种是里面涉及的编程里面可以用更好的算法来代替但是本身由于意识层面的问题，感觉不到可以采用更加优秀的算法，时间久了忽略了算法的真实存在；第二种本身工作上触及到的算法比较少，感受不到算法的重要性。
数据结构和算法在实际编程中作用算法一般用在图形换算或者提升换算效率的地方。就拿一个普通的系统，一般真正使用算法的地方相对比较有限，但真要遇上如果没有点算法基础也是搞不定，正常来讲一个项目组内有一个算法比较不错的人就足够正常的运转，如果没有现学现卖基本上搞不定，简单的算法除外。
在真实的编程环境中成品的算法未必直接拿过来就好用，很多时候需要自己来实现，最差也需要定制算法，不要存在侥幸的心理，真正需要玩算法没有基础会相当痛苦。数据结构不仅仅是算法基础还是程序设计的纲领。
在学习算法之前首先要掌握数据结构，因为数据结构里面很多基础，像队列，栈，链表，二叉树这些都是算法基础，因为再复杂的算法也是基础的东西组合起来的，复杂的算法涉及到数学知识了，所以专业的算法工程师需要具备良好的数学底子。但数据结构更多是用在功能模块里面编程模型的设计上，有些程序员在设计模块功能的时候。
它的地位是非常的重要的，因为这计算机毕竟是一个尖端领域。
他们的地位是很高的，他们几乎是这个行业的一个领导者。
数据结构与算法在计算机领悟其实占据着举足轻重的地位，扮演者重要角色。
数据和算法是计算机领域的基石，没有他们就没有计算机
学计算机主要是学什么
答：计算机专业大概可以分三个方向：计算机科学与技术、网络工程、还有软件工程。好多课程这三个专业都要学习。1、计算机科学与技术高级语言程序设计（C、C++等）、汇编语言程序设计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、编译原理、操作系统、面向对象程序设计、计算机网络组成原理等。2、网络工程高级语言程序...
数据结构和算法为什么这么重要?
答：比如最简单的，中国有那么多省，每个省有那么多市，每个市有那么多区县之类的，看到一个小地方，怎么才能知道它在哪，很明显，去看它在哪个区，哪个市，哪个省。这就是树的作用，从子节点通过父节点去确定它的位置。这个同样应用在文件管理，还有特殊的比如要求设计个数据库，能够体现部门，小组的包含...
数据结构与算法是不是通用的呀?可以应用在C,C++.JAVA上??
答：数据结构和算法是计算机编程的核心。数据结构是由若干特性相同的数据元素构成的集合，且在集合上存在一种或多种关系。由关系不同可将数据结构分为四类：线性结构、树形结构、图状结构和集合结构。数据的存储结构是数据逻辑结构在计算机中的映象，由关系的两种映象方法可得到两类存储结构：一类是顺序存储结构...
(52) 栈和队列的共同点是___。 A. 都是先进后出 B. 都是先进先出 C...
答：[答案]C [考点]数据结构与算法 解析：栈是先进后出的，队列是先进先出的，共同点是只允许在端点处插入和删除元素。栈都是在一端进与出，而队列是在一端进在另一端出。在计算机领域，堆栈是一个不容忽视的概念，堆栈是一种数据结构。堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构，只能在一端(称为栈顶...
数据结构与算法的介绍
答：系统地介绍了数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。《数据结构与算法》注重理论与实践相结合，内容深入浅出，可以作为高等院校计算机学科相关专业的教材或参考书，同时对计算机科技工作者也有参考价值。
什么是算法与数据结构
答：4、输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的; 5、可行性: 算法原则上能够精确地运行,而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。 计算机科学家尼克劳斯-沃思曾著过一本著名的书《数据结构十算法= 程序》,可见算法在计算机科学界与计算机应用界的地位。数据结构...
数据结构与算法和c语言有什么关系吗?
答：数据结构和算法在本质上说和C语言没有关系，C语言仅仅是描述工具而已，就像要讲一个故事，可以用汉语，也可以用英语。数据结构和算法同样可以用java,用c#等语言，甚至自然语言也可以描述。数据结构与算法是计算机科学，具体的实现无非就是些数据交换和变化，这些交换和变化大都是在内存中进行的，而c/c++...
信息与计算科学是干什么的
答：二、算法与数据结构 算法与数据结构是信息与计算科学中非常重要的领域，它们相互依存且密切相关。数据结构是指在计算机中组织和存储数据的方式和结构。不同的数据结构适用于不同的问题和操作，它们可以高效地组织和管理数据，以便于后续的操作和处理。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
计算机科学与技术嵌入式软件方向
答：学习嵌入式软件需要具备扎实的计算机科学与技术基础知识，包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统等；同时还需要了解嵌入式系统硬件架构和接口知识。掌握至少一种常见的嵌入式开发语言，如C/C++、Java等；熟悉嵌入式开发工具和调试技术；具备分析和解决复杂问题的能力。嵌入式软件广泛应用于各种领域，例如...
计算机专业分类
答：无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在信息时代有着极佳的就业优势。5)电子信息工程专业：专业要求与就业方向：电子信息工程专业是宽口径专业，主要培养信息技术、电子工程、网络系统集成等领域的高级IT 人才，毕业生可从事电子设备、信息系统和通信系统的研究、设计、制造、应用和开发工作。
