卡方检验和趋势卡方检验的区别？如何在SPSS中操作？
当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验。若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验。
SPSS中卡方检验:Analyze->Descriptive
Statistics->Crosstabs
趋势卡方检验,可以参看如下网址。
Analyze—Descriptive Statistics-Crosstabs
过程，分别放入两个变量，然后在Statistics过程中勾上Chi-squrae，完成后会出现卡方独立性检验结果，其中有Linear-by-Linear Association一项，应该就是你所谓的卡放线性趋势检验。
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02
使用情况
当“分析变量”（列变量）是有序多分类变量时，分组变量（行变量）不是有序多分类变量时，例如当比较2种手术方式的治疗效果时 ，“非常差，差，一般，好，非常好”，这时的疗效评价就是分析变量，手术方式是分组变量，这个时候需要用秩和检验，结果如果有差异，看平均秩次，平均秩次越大，疗效越好。
当“分组变量”（行变量）是有序多分类变量时，分析变量（列变量）不是有序多分类变量时，比如，不同年龄段（20-，30-，40-，50-，）的疾病患病率情况，这个时候不同年龄段是分组变量，为有序多分类变量，分析变量是患病与否，可以用卡方检验，如果卡方检验有统计学差异，再看下面的卡方趋势检验结果，有差异说明随着年龄段的增加，患病率越来越高或越低。
03
举例分析
例1：三种手术方式的治疗效果资料列于表1，试问三组手术方式间疗效是否有差别？
表1 三种手术方式间疗效统计
手术方式
疗效
合计
无效
好转
治愈
A
5
32
20
57
B
30
18
10
78
C
15
10
10
35
合计
50
80
40
170
分析：显然此例手术方式为无序分类的分组变量，疗效为有序分类的分析变量，应采用秩和非参检验进行分析，SAS代码如下：
data zhihe1;
do R=1 to 3;
do C=1 to 3;
input F@@;
do i=1 to F;
output;
end;
end;
end;
cards;
5 32 20
30 18 10
15 10 10
;
run;
proc npar1way wilcoxon data=zhihe1;
var c;
class R;
run;
结果如下：
图片
根据统计分析结果，可以认为三种手术方式之间疗效有统计学差异。
例2：各年龄段的治疗效果资料列于表2，试问各年龄组患病率是否有差别？
当率是按自然顺序的等级分层时，除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外，若要分析率是否随分层变化而变化的趋势，可以用趋势卡方检验。若无单调性趋势，则不需作趋势卡方检验。
SPSS中卡方检验：Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs
趋势卡方检验，可以参看如下网址。
趋势卡方检验和Kruskal-Wallis 检验的区别
答：Kruskal-Wallis 检验是非参数检验，单向有序资料 趋势卡方检验是一直线性的率的检验，双向有序资料或单向有序资料
一文详解卡方检验
答：1900年，科学巨匠Karl Pearson以他的名字为世人揭开了卡方检验的神秘面纱，这一统计学工具适用于三大关键领域：Pearson卡方检验、修正版的Yates's检验、Fisher确切概率法，以及McNemar、CMH和拟合优度卡方检验。卡方检验的触角深入分类变量的世界，尤其关注R×C列联表，它要求样本来自简单随机抽样、独立的...
t检验z检验f检验卡方检验区别
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卡方检验步骤卡方检验的作用
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Cochran-Armitage trend test 和卡方检验的区别
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方差分析和 卡方检验怎么区分,什么样的材料 采用方差分析还是卡方检验...
答：方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。卡方检验是用途非常...
请教高手如何在SPSS上做趋势卡方检验
答：卫生统计学（第四版）上的（P91）上讲的是双向有序资料的关联性检验吧？楼主问的是如何做趋势χ2检验，两个我觉得是不同的，趋势χ2检验实际上可以认为是单向有序资料，（比如以例子的年级为序），趋势χ2检验就是检验率是否有按照年级这个为序的序的某种趋势现象，当然是单调的。目前我还没有发现...
卡方值和卡方检验有什么区别?
答：比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入...
spss如何做卡方检验?
答：卡方检验的应用条件：1、一是随机样本数据。2、二是卡方检验的理论频数不能太小，要求每个格子中的理论频数T均大于5或1。卡方检验用于推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验。
t检验和卡方检验的区别
答：1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡仿检验以及分类资料的相关分析等。2、T检验，主要用于样本含量较小(例如n小于30)，总体标准差o未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的...
