如何研究 样本数据 相关性 分析数据规律 统计模型

如何建立统计分析样本数据的分布情况的数学模型~

一般样本量大于30，可以算作大样本，这样的话，这一假设样本服从正态分布，你可以去95%的分位数作为“标准”，大于这个值的，认为“高”。

越多越好，可是也是需要考虑你的数据采集难度的，还有计算能力 人力精力的不是吗 综合平衡一下看看吧

选择相关性分析模型的方法：1、看数据类型和因变量的个数，多个因变量的用路径分析和结构方程，一个因变量的。2、看数据类型，连续型的数据用线性和非线性，分类型的用逻辑回归，时间序列的用时间序列分析。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，相关性在不同的学科里面的定义也有很大的差异。