函数经过傅利叶变换之后还是原来的函数吗?
刚学的时候也觉得没用，不过在后续课程中还是用到了，在振动分析中用途还是很大的！不知道你学什么的，会不会遇到。
快速傅利叶变换简称FFT采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著,
“傅利叶变换”是对函数在给定区间内的一种变换，变换之后的函数，在给定区间之内与原函数等价，区间之外则不见得。“傅利叶变换”采用无限积分得到时域函数的频域表示；“傅利叶积分”是实现“傅利叶变换”的技术手段；“傅利叶级数”是函数的三角函数展开形式。
简单点理解傅利叶变换就是把一个我们不大熟悉其规律的周期函数,用若干个我们非常熟悉其规律的正玄,或者余玄函数叠加的形式表示出来,把研究一个我们不熟悉的函数,转变为研究我们非常熟悉的正玄,或者余玄函数,就涂个方便!~
表示方法不同,本质一样.
同一函数在不同表象的不同形式（如频域，时域（频谱分析方面），p表象，x表象（量子力学）....）即采用不同的坐标系表达一个物理量（正如线形代数中所说的在维数n的向量空间中，线形无关的正交归一基不止一个，因此一个物理量有多种表达）。
傅里叶变换的意义
答：傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。傅里叶级数和傅里叶变换其实就是我们之前...
傅里叶解析
答：更一般地，若f(\pm\infty)=f'(\pm\infty)=\ldots=f^{(k-1)}(\pm\infty)=0，且\mathcal[f^{(k)}(x)]存在，则\mathcal[f^{(k)}(x)]=(-i \omega)^ \mathcal[f] ，即 k 阶导数的傅里叶变换等于原函数的傅里叶变换乘以因子( �6�1 iω)k。卷积特性 ...
复变函数与傅里叶变换之间有何联系?
答：傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，而复变函数是一种特殊的数学函数，它在实数和虚数上都有定义。傅里叶变换的本质就是用各种频率不同的周期函数（频域）线性表示原始函数（时域），必然具有线性性。因此，傅里叶变换与复变函数之间有着密切的联系。在复变函数中，傅里叶变换是一种...
傅里叶变换公式问题?
答：一般傅里叶变换与反变换的公式是成对儿给出的。1、如果正变换 前有系数1/2*π，则反变换 前无系数 2、如果正变换 前无系数，则反变换 前有系数1/2*π 3、正、反变换 前都有系数，均为1/根号(2*π)仅仅是表述形式不一样，对实际应用没有影响。
什么是傅立叶变换?为什么要进行傅立叶变换?一些回忆
答：傅立叶变换表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。傅里叶变换可以将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。正是...
傅里叶变换后函数的自变量变了吗
答：变了，坐标从空域变到了频域
傅里叶变换之后的幅值如何计算?
答：相位信息的提取：虽然问题主要关注幅值的计算，但在某些应用中，相位信息也非常重要。相位谱的提取相对复杂，需要考虑计算机计算反切时的精度问题。综上所述，通过上述步骤，可以计算出傅里叶变换之后的幅值，并据此分析信号的频率成分。在实际应用中，可能还需要考虑信号的长度、采样频率、窗函数等因素，以...
图像傅里叶变换的步骤是什么? java
答：冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样, 傅立叶变换能通过频率成分...
一个实函数进过傅里叶变换之后再对其进行傅里叶逆变换会出现虚数吗
答：不会。从傅立叶变换的物理意义上看FT变换是将一个信号分解为多个信号之和的形式，并且是正弦或余弦信号叠加的形式我们知道，决定一个正弦波的是其振幅和相位，二者缺一不可，而实数只能表示振幅或者相位，而复数是二维平面上的，可以同时表示振幅和相位，所以用复数表示。
傅里叶变换的定义是什么?
答：将DFT的运算量减少了几个数量级。从此，对快速傅里叶变换（FFT）算法的研究便不断深入，数字信号处理这门新兴学科也随FFT的出现和发展而迅速发展。根据对序列分解与选取方法的不同而产生了FFT的多种算法，基本算法是基２DIT和基２DIF。FFT在离散傅里叶反变换、线性卷积和线性相关等方面也有重要应用。
