Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
适合初学者的最佳Python书籍：
1、《Python编程：从入门到实践》
埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
2、《Head-First Python (2nd edition)》
如果你想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选，它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识，并使用内置函数和数据结构。然后，本书将帮助你构建自己的Web应用程序，异常处理，数据争论和其他概念。
3、《＂笨方法”学Python》
这本书结构很简单，是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入，然后你还得修复代码中的Bug，以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
基础篇1.《笨方法学Python》
《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。
2.《Python学习手册》
这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
进阶篇1.《流畅的python》
这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。
2.《Python Cookbook》
又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似Q&A，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。
就业篇在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。
1.web方向
(1)《Flask Web开发》
公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。
(2)《精通Django 3 Web开发》
2.人工智能方向
(1)《深度学习》
深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。
(2)《利用Python进行数据分析》
用python做数据分析就得读这本。
读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。
🌹🌹随着时代的发展，掌握一门技术已经是大势所趋了，同样的，计算机行业的欣欣向荣，很多小伙伴都想去尝试一下，于是就从学习Python开始了。
作为一个有相关经验的大学生，下面我为每一个渴望得到回答的你整理了学习Python的步骤流程与推荐的书目↓（思维导图）
✍✍【入门扫盲篇の一】
《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用》
可以不夸张地讲,只要会电脑开关机的小伙伴就能看懂，适合培养学python的兴趣,主要通过三个漫画人物的简单对话，把复杂python问题通俗易懂地解释，内容包括python基础知识和库的使用方法，也有专门章节提供应用实例和同步练习题。我觉得这个书的益处就在于“通俗易懂”，不会给小白的感觉就是“天书”一样，不断的提升了对学习python的兴趣~~~
✍✍【入门扫盲篇の二】
《对比 Excel,轻松学习Python数据分析》
我结合我自身的经历，讲述一下这本书的最大特点:集 Excel、 python、数据分析于一体。换句话说，就是对有Excel基础的人来说,不直接学python代码,而是通过对比 Excel的功能操作去学python,大大降低了学习门槛,对代码的畏难情绪也会降低很多，非常适合入门选手。这本书书呢，主要是运用于那个数据的处理分析方面的，也是一个研究的方向，感兴趣的小白可以入手了解一下~~~~
✍✍【入门扫盲篇の三】
《Python编程:从入门到实践》
这本书呢，能让你快速掌握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。这本书从最基础的定义开始讲起，重要概念都独立成章节,每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。这本书和别的编程教学书籍不太一样,这本书运用了很多身边的例子，大幅度的增强了学习的实践性~~~~~接下来呢，就到了我们的“行内人”级别了，再推荐一些进阶型的书籍↓
⭐ 【进阶入行篇の一】
《利用Python进行数据分析》
这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例,用Python3个库numpy（数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。我当时学习时候，直接学的是这本书，感觉还不错，挺到位的~~~~
⭐ 【行内学习篇の一】
《Python核心编程》
这本书呢，能坚持看到这本书的话，基本上Python已经不在话下了，里面会讲解一些通用应用的东西，比如正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、GUI编程等等，这里面可以培养良好的编程习惯~~~
✌♛✔最后呢，学习Python还是要一定认真的，都是需要去研读上面的每一本书才能成功的，不要永远都是翻开第一页在那里耍手机，天道酬勤，Python要注重实践性，多去敲一下代码才能够熟能生巧~~~~~
希望以上的回答能够帮到每个渴望得到回答的你~~~
本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。
学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。
（一）《Python程序设计》(原书第2版)
推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。
（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)
推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。
通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。
（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》
推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。
每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
（四）、《Python3智能数据分析快速入门》
推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。
从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
（五）、《Python爬虫开发与项目实战》
推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
你好呀，题主！Python从入门到精通的书籍推荐有下面这几本书哦~
📌一.Python入门类：
📒《 Python 编程：从入门到实践》
⭐内容丰富，深入浅出。
⭐⭐可以帮助小白快速掌握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。这本书从最基础的定义开始讲起，重要概念都独立成章节，每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。和别的编程教学书籍不太一样，这本书在编写时运用了很多身边的例子，很适合零基础学 Python 的小白。
📒《看漫画学 Python》
⭐内容浅显易懂，图文并茂，漫画风格，阅读轻松。
⭐⭐主要通过三个漫画人物之间的简单对话，把复杂python 问题通俗易懂地解释。适合没有任何编程基础的小白入门 python ，培养兴趣和编程思维。内容包括 python 基础知识和库的使用方法，也有专门章节提供应用实例和同步练习题。
📌二.Python学习进阶类
📒《流畅的 Python 》
⭐内容详细精炼，结合实战技巧，可进阶学习。
⭐⭐“着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的 python 程序员”这本书阐述全面而且包含大量实战技巧，探讨了 python 语言的高级用法、涵盖数据结构、 python 风格的对象、并行和并发、以及元程序等不同方面，同层次的开发者可以通过对这些特性的学习，更好地理解自己的程序，从而写出更优秀的代码。
📒《利用 Python 进行数据分析》
⭐内容总结性强，适合小白归总性学习。
⭐⭐书里详细介绍了利用 Python 进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例，用Python3个库 numpy （数组）、 pandas （数据分析）、 matplotlib （绘图）应对一般的数据分析完全够用。适合数据分析和可视化发展学习。
📒《对比 Excel ，轻松学习 Python 数据分析》
⭐本书内容集Excel、python、数据分析于一体。
⭐⭐这本书并不是直接学python代码，而是通过对比Excel的功能操作去学python，大大降低了学习门槛，对代码的恐惧和厌烦情绪也会降低很多，适合小白学习。
希望可以帮助到你！
🍀现在社会掀起了学习Python的热潮。但是怎样入手、怎样学好是大家所要面对的难题。下面我来提一些有用的书籍希望能帮助大家。以下是一个思维导图。
-----🍉第一阶段——入门篇
参考书目：《Abyteofpython》、《Python基础教程（第三版）》、《Python编程从入门到实践》、《看漫画学Python》
以上这三本书都不厚，并且内容比较简单，好上手。特别是第三本《Python编程从入门到实践》，其中章节清晰，还选用了很多实例来详细的讲解。
选择这几本的原因是第一阶段其实是最重要的，这个时候我们因为感兴趣或者听别人说这门语言很厉害，所以想开始学。我们这个时候都是浮躁的，抱着速成的想法来的，想尽快学会。所以这个时候我们应该先选择简单易懂的书，这样可以保持我们的兴趣，不会打击我们的自信。如果我们选择比较难的或者厚的书，可能看不懂就放弃了。
-----🍉第二阶段——进阶篇
参考书目：《Python高级编程》、《Python应用开发实践》、《PythonCookbook》
到第二阶段的时候，我们差不多了解了Python的基础知识，这个时候只有我们对Python的兴趣不在浮于表面，只有我们真正发现了它的魅力，我们才会有动力去提高自己的Python编程技巧。因为这一阶段的难度会大大增加，以上推荐的三本书的难度都不小，只有自己有足够的信念才能坚持下去。
-----🍉第三阶段——高手篇
参考书目：《流畅的Python》
学到这个时候，我们大部分的都已经掌握，我们慢慢地开始看一些源码，当我们看了一些著名框架后，我们会发现很多内容我们还是看不懂，我们不理解为什么别人的代码设计的这么巧妙。
这个时候《流畅的Python》这本书就可以给我们解答。比如说我们可以从中知道为什么别人的类的接口要这样设计？为什么要用这么多的动态属性？这样可以帮助我们去读复杂的程序，帮助我们构建自己的Python思维，设计出好的程序。
🍀其实只看书的话可能会有些枯燥，我们也可以结合一些视频讲解。我个人比较推荐B站上面的一个博主小甲鱼，他是拥有86万粉丝的大博主，他的Python讲得很详细，并且讲课方式很幽默，可以试试。
Python入门简单，精通很难。学习Python是一个循序渐进的过程，我们要脚踏实地，一步一个脚印，不然会容易迷失其中，摸不到核心。希望我以上的推荐可以帮助到大家。
市面上的Python书籍非常丰富，对于刚接触到Python的小白的确不太友好。这里我分享一些自学Python入门到精通推荐看的书籍。
1、《Python编程：从入门到实践》
这是一本Python入门书籍，对完全无编程基础的新手小白来说掌握基础知识非常友好，内容生动不枯燥。该书分为入门和实践两部分，基础部分从开发环境安装讲起，介绍了用Python编程的基本概念，第二部分很巧妙地安排了三个实践项目，帮助初学者将前面所讲的语法基础进行综合运用。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！
2、《Python编程快速上手（第2版）》
这本书是一本Python基础教程，不仅通俗易懂地介绍了Python的基础知识，指出初学者容易犯错的地方。第二部分还讲解了如何通过编写Python程序让繁琐工作自动化，学习掌握后可以运用到日常工作中。此外，从第三章开始每章末尾都有一个实践项目，可以用来巩固前面所学的知识。
3、《Python Cookbook（第3版）》中文版
这本书适合有一定Python基础的读者阅读学习，侧重方法和技巧的讲解。书中展示了Python应用中的很多常见问题，并相应地提出了通用的解决方案。此外，书里还包含了大量实用的编程技巧和示例代码，利于读者更好地理解Python这门语言非常适合Python入门后的进阶学习。
4、《Python核心编程（第二版）》
这本书覆盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，可以说是一本大宝典。书中讲解了应用开发相关的几乎所有领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。因此适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
5、《利用Python进行数据分析》
Python最大的一个优势就是数据分析，如果想向数据分析方向发展，就需要深入掌握Python一些重要的库比如numpy，pandas等。那么这本书就是学习Python数据分析的宝库。该书讲解了如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题，实用性很强，适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
以上就是自学Python入门到精通的书籍推荐。
