相关分析与回归分析有何区别与联系
一、回归分析和相关分析主要区别是：
1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的；
3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.
二、回归分析与相关分析的联系：
1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。
2、在专业上研究上：
有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。
3、从研究的目的来说：
若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.
扩展资料：
1、相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。
例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
2、回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛。
回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
参考资料：百度百科－回归分析
百度百科－相关分析
【关键词】数理统计 相关性 相关分析 回归分析
一、相关关系与相关分析
1.相关关系
在数理统计学中，回归分析与相关分析是两种常用的统计方法，可以用来解决许多生产实践中的问题，虽然二者之间关系密切，但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从总体来说，两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志进行分析，可以借助函数和图像等方法。当一个变量固定，同时另一个变量也有固定值与其相对应，这是一种一一对应的关系，也叫做函数关系。而当一个变量固定，同时与之相对应的变量值并不固定，但是却按照某种规律在一定范围内分布，这两者之间的关系即为相关关系。这里函数关系与相
一、回归分析和相关分析主要区别是：
1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的；
3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.
二、回归分析与相关分析的联系：
1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。
2、在专业上研究上：
有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。
3、从研究的目的来说：
若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.
扩展资料：
1、相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。
例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
2、回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛。
回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
参考资料：百度百科－回归分析
百度百科－相关分析
回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.
从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量（如：人的身长与体重、血硒与发硒）；作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如：用药的剂量).
在统计学教科书中习惯把相关与回归分开论述,其实在应用时,当两变量都是随机变量时,常需同时给出这两种方法分析的结果；另外,若用计算器实现统计分析,可用对相关系数的检验取代对回归系数的检验,这样到了化繁为简的目的.
回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题,它们的差别主要是：
1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的；
3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.
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联系：相关分析和回归分析都是研究变量之间的关联关系的。
区别：1、相关性分析仅仅只能研究变量之间的关联关系，但是并不能研究变量之间的因果关
系。
例如：A和B之间存在相关关系，意味着A依赖于B同时B也依赖于A；而回归分析则是
可以研究变量之间的因果关系，即回归分析中有明确的起因变量也有明确的结果变
量。
例如：A变量显著影响B变量；努力学习，成绩就好，努力就是起因，成绩就是结局。
2、相关性分析仅仅研究两个变量之间的关联关系，当有第三个变量的时候，则不能
选择相关性分析；回归分析则可以同时研究1个或者1个以上的起因变量（自变量）
对一个结局变量（因变量）的影响的情况。
接下来用图形简单说明回归分析和相关性分析的区别和联系：
同样是height和weight，如果选择相关性分析，那么只能得出height和weight之间的相关系数为0.625，意味着height和weight之间显著正相关，即height和weight同升同降；如果选择线性回归分析，则可以更进一步得出height可以显著正向影响weight，影响系数为0.425，即height每提升1单位会直接导致weight随之提升0.425个单位。
相关分析与回归分析的区别在于( )。
答：（二）区别：相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。（1）相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。（2）回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数...
相关分析与回归分析有何区别与联系?
答：一、回归分析和相关分析主要区别是：1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模...
相关分析与回归分析有什么区别和联系?
答：【答案】：相关分析与回归分析的区别：相关分析是对客观现象间存在的相关关系进行分析研究的一种统计方法。其内容包括：(1)判别现象间有无相关关系，首先要通过定性分析，借助相关表和相关图来判别现象间是否确实存在相关关系。(2)判定相关关系的表现形态和密切程度，一般是通过编制相关表、绘制相关图和计算...
相关分析与回归分析有何区别和联系?
答：1、划分不同：相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。因此，在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。2、变量不同：在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回...
相关分析与回归分析的区别和联系是什么
答：一、回归分析和相关分析主要区别是：1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归...
相关分析与回归分析有何区别和联系?
答：回归分析是相关分析的继续和拓展，通过回归分析对现象之间的相关关系拟合回归方程，就有可能进行推算和预测，相关分析才能更好地发挥作用。两者的区别：两者的概念和作用不同，它们分别从不同角度来说明现象之间的依存关系。相关分析只能说明现象之间是否相关及其相关方向和紧密程度，但不能说明一个现象发生一定...
回归分析与相关分析的区别是什么?
答：1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。2、在研究相关分析时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但...
回归分析与相关分析的区别和联系
答：一、回归分析和相关分析主要区别是：1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归...
统计学原理中相关与回归的区别
答：1、相关：相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。2、回归：回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。三、侧重点不同 1、相关：相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。2、回归：回归分析侧重于研究随机...
相关分析与回归分析有何区别与联系
答：区别：1、相关性分析仅仅只能研究变量之间的关联关系，但是并不能研究变量之间的因果关 系。例如：A和B之间存在相关关系，意味着A依赖于B同时B也依赖于A；而回归分析则是 可以研究变量之间的因果关系，即回归分析中有明确的起因变量也有明确的结果变 量。例如：A变量显著影响B变量；努力学习，成绩就好...
