如何设计、创建一个面向CRM的数据仓库？
首先明晰什么是数据仓库，直白的说，数据仓库就是数据集的存储仓库，其构建方式自上而下，自下而上的紧凑步骤就不再赘述了，其数据仓库分为传统经分数据仓库和现在业务运营型数据仓库（有的场景下统称为数据中心），分层按域形成数据的层次化管理和存储，面向不同的应用接口，分层可能是基础层（数据源）、中间层（汇总）、集市层（面向主题、应用）等等，这个按企业业务需求不同划分会有差异；按域可能是客户域、产品域、账单域等等，同上。EDW的意义在于做分析决策，企业业务支撑等等。
对于CRM我想你应该比较了解了（根据你问的问题），里面有客户基本信息、积分信息等等（具体内容不在这里列举），EDW综合这些资料信息，过滤处理，根据分析因子建立分析模型（客户保有、中高端客户细分等等），这些信息都来自类似CRM这样的业务系统。先就说到这里吧
观辰CRM客户关系管理（项目版）
服务行业，非标项目型业务+标准化产品业务，企业全面管理（应用功能涵盖：客户管理、销售管理、订单合同、项目管理、财务/税务、HR人事管理、OA）。紧贴业务操作的前端财务管理结合标准财务规范的后台会计总账应用，是服务行业企业不可多得的业务账务一体化管理通用型CRM软件产品
观辰CRM系统采用B/S架构，局域网、互联网均可使用，客户端电脑、手机、平板电脑用浏览器访问即可使用！
1.1 CRM简介
一个完整的CRM主要可分成3个部分：操作型CRM、协作型CRM和分析型CRM。操作型CRM是CRM中最基本的功能系统，它提供整个CRM的流程管理功能，主要是提供以客户为中心的市场、销售，服务与支持等业务流程的自动化。协作型CRM是以客户服务中心为主要表现形式，以计算机电话集成技术为核心，使客户可以通过电话、传真、E-mail、Web站点等方式更快捷、更有效地与企业进行交互。
分析型CRM是通过对操作型CRM、协作型CRM、其它企业应用系统和外部数据源中保存的与客户相关的数据的集成，建立以客户为中心的数据仓库，获得企业范围内客户数据的一致视图，并以集成后的客户数据为基础，通过查询与报表分析、OLAP分析和数据挖掘等手段获取关于客户的知识，为客户提供个性化的产品和服务，提高客户的满意度和忠诚度，实现客户终身价值的最大化。本文主要针对的是分析型CRM。
1.2在CRM中应用数据仓库的必然性
数据仓库是CRM的中心环节甚至是CRM的灵魂所在，它存储了企业内部和外部的各种数据，并将这些源数据整理成一致的、随时间变化的以及最大限度优化分析的客户信息库，通过OLAF分析和数据挖掘来发现大量客户信息中所隐藏的规律，为企业进行经营决策提供支持。另一方面，它将CRM的业务平台与分析平台进行了有效地分离，使得业务型数据库可以专注于事务处理，既提高了事务处理的效率又优化了分析处理的能力。
传统的企业事务处理系统部是各个部门根据自身事务处理的需要保留部分数据，而且各个模块之间的联系并不紧密，虽然客户的部分信息也能从这些系统中获取，但远远不能满足需要。例如，对于一个典型的以客户行为为目标的分析，通常需要更多的日常积累的、反映历史变化的数据才有可能进行有效地分析，然而在这一点上传统的教据库系统是很难做到的(不论是从数据的存储量还是从数据的整合来考虑)。因此，数据仓库的引入是必然的。
1.3分析型CRM的体系结构
将数据仓库技术引入到对客户信息的管理与组织上来，即建立一个面向CRM应用系统的客户信息数掘仓库，它实现了来自企业内部及外部的多种分割应用的客户信息的集成和统一，这正是分析型CRM的基本任务。如图1所示为分析型CRM的体系结构。其中，客户信息数据仓库是分析型CRM的核心，它的任务主要是从OLTP系统中抽取数据、把抽取出的数据进行统一的格式转换，将数据加载到数据仓库环境中(以上3步称为ETL，即extract，transform，load，抽取，转换，装载)，管理和维护数据仓库中的数据。最后，通过对这些数据的OLAP分析和数据挖掘，企业管理者可以得到许多有价值的信息，从而更好地为客户服务。
建立数据仓库时，这里采用的是一种可扩展的数据仓库体系结构，即中间层包括两种类型的数据库：一种是基本的包含多个主题的数据仓库；另一种足从属的针对某一主题的数据集市。如图1所示，这里根据数据仓库中的4个主题分别设计了4千数据集市。采用可扩展的体系结构，可以缩短数据仓库的建设周期，降低费用支出，并且避免了直接建立数据集市而不建立数据仓库所存在的扩展性较差、多个教据集市间难以保持同步的铗点。
2客户信息数据仓库的设计
设计客户信息数据仓库的第一步就是要确立主题。主题是一个抽象的概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的对象。设计数据仓库首先要从操作型环境中的数据入手，结合决策支持的实际需要，确定数据仓库的主题。根据所涉及的分析型CRM的功能，该客户信息数据仓库包含了客户发展、客户购买、产品和市场营销4个主题。其中，客户购买主题主要是从不同的角度对客户的购买行为进行分析，如客户的购买行为同客户的背景信息之间的关联，其中背景信息主要包括客户的教育程度、收入水平、年龄、性别、是否已婚等。在客户信息数据仓库模型中，分3步来进行设计，分剧是概念模型、逻辑模型和物理模型设计。本文针对某网上书店，以客户购买主题为例，给出该客户信息数据仓库模型的完整的设计方案。
2.1概念模型设计
数据仓库设计中概念模型设计的目的是确定面向主题的信息包围。信息包图作为一种公共的、一致的和紧凑的概念模型设计工具，能够明确反映用户的需求以及实现该需求所需的各种要素及其之间的关系。信息包图由名称、维度、类别和度量组成，其中类别表述的是维的层次性。
该网上书店的客户信息数据仓库中客户购买主题信息包图如图2所示。其中，对于图书有3种分类方法，前两种较常见，还有一种是按图书存在形式分类，可分为普通图书、Vbook和Ebook。普通图书即传统纸制图书，Ebook指以计算机和网络为载体的电子图书，Vbook是一种新的多媒体演示、培训、商业交流的载体，具备音频和视频的功能，如各领域专家的讲座，教学考试类培训课程等。随着计算机的普及和网络的发展，Ebook和Vbook越来越受到读者的青睐。
2.2逻辑模型设计
数据仓库的逻辑模型一般有星型模型和雪花模型两种。星型模型是基于关系型数据库的、面向OLAP的一种多维数据模型的数据组织形式，它由事实表和多个维度表组成，通过使用一个包括主题的事实表和多个包含事实的非正规化描述的维度表来执行决策支持查询，从而获得比高度规范化设计结构更高的查询性能。
雪花模型虽然较星型模型更符合规范化的设计结构，但它增加了查询的复杂度，降低了查询的性能，因此，这里采用星型模型。
星型模型的建立要以概念模型中的信息包圈为基础，将信息包图转换为星型模型，具体方法为：将信息包图中的度量实体放入星型模型的中心位置上，信息包图中的维度实体放入度量实体的周边。该客户信息数据仓库中客户购买主题的逻辑模型。
2.3物理模型设计
物理模型是指教据在数据仓库中的存放形式和组织形式。设计物理模型，要在星型模型或雪花模型的基础上，确定事实表和维表的结构；明确二者的数据字段、数据类型、关联字段、索引结构；确定数据仓库中多维数据集的存储结构，如物理存取方式、数据存储结构、数据存放位置以厦存储分配是否分区等。进行物理模型设计时，应重点考虑的因素有I／O存取时间、空间利用率和维护代价。
目前大多数数据仓库都是建立在关系型数据库的基础上，基终数据的存储是由数据库系统进行管理的。在该数据仓库的设计中，选用MSSQLServer2000及其组件分析服务器来作为数据库和数据仓库的管理系统。数据仓库在逻辑上是多维的，但在物理存储上其多维数据集的存储方式可以有关系型联机分析处理(relationalonlineanalyticalprocessing，ROLAP)，多维联机分析处理(multidimensionalonlineanalyticalprocessing，MOLAP)和混台联机分析处理(hybridonlineanalyticalprocessing，HOLAP)3种方式。
在该数据仓库中，多维数据集的存储选择HOLAP方式，即基本数据保留在原有的关系数据库中，而聚合体则存储在分析服务器上的多维结构中，这样不仅可以避免数据重复，还能够提高查询性能(因为聚合体存储在多维数据集中)，仅在频繁访问详细数据时对性能影响较大。
3 实 现
针对该网上书店，此数据仓库的实施是以MSSQLServer2000平台为基础。通过SQLServer中的DTS服务，并辅以VBScript来实现将源数据导入数据仓库的ETL过程；通过AnalysisServices来建立多维数据集，实现OLAP操作，支持多维查询袁达式(multidimensionalexpression，MDX)查询，并通过自动构造MDX语句，实现上卷、下钻、切片、切块、旋转等OLAP运算。
该客户信息数据仓库共包含了客户发展、客户购买、产品和市场营销4个主题，对客户购买主题的OLAP分析示例。其中，用户可以从客户所在地区、年龄层、性别、婚姻状况，职业、年收入层、会员星级、图书一按内容分类、图书按出版社分类、图书一按存在形式分类及时间共11个维度，来分析客户购买数量、金额、成本、利润及平均单价这5个度量。
此外，利用AnalysisServices所提供的数据透视表服务，用户可以用VB或其它语言开发自己想要的前端数据展现程序，也可以直接利用现有工具，如MSOffice套件中的Excel、Access，来实现对多维数据集的数据展现功能，从而可以方便地得到各种统计报表和分析图形。利用Excel展现了对2005年不同年龄层的客户对不同种类图书的购买情况的利润分析。
crm的技术核心是什么
答：通过数据统计、决策树、规则归纳以及网络构建等方法，为企业建立其不同的数据类型模型，比如看客户数据、市场数据、行业数据、销售数据等，再通过详细的数据分析和映射方法，实现数据类别之间的相互关联，发现潜在规律。CRM的特征 关系管理是一项面向客户的功能，提供基于客户输入的服务响应、符合客户需求的一对...
客户关系管理案例经典
答：苏宁各地的客服中心都是基于CRM系统为运作基础的。客户服务中心拥有CRM等一套庞大的信息系统,CRM系统将自动语言应答、智能排队、网上呼叫、语音信箱、传真和语言记录功能、电子邮件处理、屏幕自动弹出、报表功能、集成中文TTS转换功能、集成SMS短消息服务等多项功能纳入其中,建立了一个覆盖全国的对外统一服务、对内全面智能...
CRM客户关系管理系统是什么?
答：CRM还记录了详细的沟通内容、下一个跟进日期以及客户的当前状态和所有历史数据。这些信息可以用于展开与客户相关的营销、销售和客户服务活动。总的来说，CRM数据库为建立客户忠诚度和更好的客户体验提供了基础。由于CRM系统集中了所有面向客户的信息，客户信息不透明度显著减少。销售不能责怪营销不与他们沟通，...
什么是客户关系管理
答：在CRM概念的基础上，从销售理念、业务流程和技术支持三个层次，CRM可定义为：CRM是现代信息技术、经营思想的结合体，它以信息技术为手段，通过对以客户为中心的业务流程的重要组合和设计，形成一个自动化的解决方案，以提高客户的忠诚度，最终实现业务操作效益的提高。设计周到的CRM具备以下特征：1、关系...
CRM管理系统是什么
答：其核心思想就是：客户是企业的一项重要资产，客户关怀是CRM的中心，客户关怀的目的是与所选客户建立长期和有效的业务关系，在与客户的每一个“接触点”上都更加接近客户、了解客户，最大限度地增加利润和利润占有率。CRM的核心是客户价值管理，它将客户价值分为既成价值、潜在价值和模型价值，通过一对一...
CRM系统选择要考虑哪些问题
答：CRM的益处是巨大的,在今日的市场中是没有任何理由找不到一个可负担的、现代化的、易于嵌入的CRM系统的。”——Rikki Lear 注:Rikki Lear是Digital 22集客营销的主管,公司基地在英国。Rikki从事数字营销已经超过10年了,致力于帮助客户实现集客营销、销售支持以及以增长驱动的设计。 | 无法定义为何自己需要CRM “我...
crm如何设计,和scrm有什么区别
答：SCRM全称为社会化客户关系管理、社会化营销。社会化媒体的营销和社会化企业协作。未来。作用：随着社交化的发展，客户之间、客户与企业之间、企业员工之间都需要实现社交化，可以实现多渠道的无缝协作，也就是说SCRM系统是CRM系统中新产生的一个分支。传统企业来适合CRM系统，专门从事电商、网络媒体的企业适合...
如何运用CRM跟进客户_CRM如何维系客户
答：随着市场竞争的加剧，客户维护变得越来越重要。CRM系统作为一个全面的客户管理工具，可以帮助企业有效地跟进客户，并提高客户满意度和忠诚度。如何利用CRM系统进行跟进和客户维护。建立客户档案 首先，需要建立客户档案，收集客户的基本信息、历史交易记录、投诉记录、反馈意见等。这些信息可以帮助企业更好地了解...
在CRM系统中,如何帮助企业进行决策,决策的方法和指标是什么?
答：该企业信息化建设基础较好，20世纪末实施的面向客户关系管理的管理信息系统已经成为该企业强有力的销售、营销和服务业务平台，积累了大量的业务数据，具备了建立一个面向客户关系管理的决策支持系统的条件。按照前文的分析，笔者及其同事为该企业分析、设计并实施了适应该企业客户关系管理决策需求的决策支持系统...
CRM系统的功能
答：在众多的客户关系管理系统中，MOONCRM无论是从功能的强大，还是产品的易用性方面来说，都深受用户好评，是国产CRM的杰出代表 在此，我们就结合MOONCRM产品实际，来谈谈CRM的功能 因MOONCRM的市场定位主要面向中小型企业，所以其产品功能也是以中小型企业的业务特点为根本出发点 1、整个产品设计以客户为中心...
