数据分析的常见工具有哪些？
数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
Excel
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS软件
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、SAS
SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
4、SPSS
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
平常最常见的应该就是EXCEL了，如果数据量大了，用EXCEL肯定会承受不住，甚至到了大数据级别的话，那就只能用BI工具了，国内BI工具比较多，而且也要分类，拿亿信华辰产品举例，比如针对报表工具你用亿信BI或者I@Report，但是如果针对数据挖掘分析或者数据大屏可视化，可能用的又是亿信ABI、豌豆DM了，所以工具比较多，看你自身是想做什么。
1、流量分析类：
· Google Analytics
· 百度统计
· CNZZ
2、App 分析类：
· 友盟
· TalkingData
· 百度移动统计
3、用户行为分析类：
· Mixpanel
· Heap Analytics
· 神策分析
· 诸葛IO
· GrowingIO
4、数据可视化类：
· Tableau
· Qlik
· BDP
· 永洪BI
5、应用市场监控类：
· App Annie
· ASO100
· ASO114
6、广告效果监测类：
· AppsFlyer
· Adjust
以上统计仅供参考
初级的Excel
高级的有SAS SPSS kettle
编程的有R语言 python语言
还有一些是报表工具
编程工具比较重要，因为可以自己根据情况编辑，而不是只能用现成的
不同的平台对应的数据分析工具也是不一样的，B站的话可以使用火烧云数据，B站权威的大数据分析平台，数据分析精准专业。
常用的数据分析工具有哪些?
答：探索数据世界的三大利器：Excel、SPSS与PowerBi 在数据分析师的工具箱中，Excel、SPSS和PowerBi犹如三剑客，各自展现独特的威力。首先，Excel，这个看似平凡的工具却是数据处理和分析的基石。尽管有时会被轻视，但它的普及度和功能强大不容小觑。只需简单的操作，无论是初中生还是非程序员，都能通过它完成...
目前都有哪些数据分析的工具
答：数据分析工具，我们常见的就有。excel。powerBL。tableauBL。r。python等。选择哪个工具，首先要了解自己的工作？或者想想从业方向朝着偏重数据的数据科学方向发展，还是偏业务的商业分析方向。excel。数据科学家在用。不懂数据的人也会用。他可以说是无人不知无人不晓。如果与其他几个工具放在一起。excel...
数据分析工具软件有哪些
答：其实工具是非常具有个人喜好倾向的，每个数据分析师都有自己最习惯的工具，那么被提及频率最高且使用最多的不过是这几种：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。Excel Excel是最入门也是最基础同时也是最主要的数据分析工具，优点也是数不胜数，而且是人人装机必备，所以协同起来非常方便...
常见的大数据分析工具有哪些?
答：2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;1、...
数据可视化分析工具有哪些
答：数据可视化分析工具推荐：Excel、Tableau、Microsoft Power BI、Google Data Studio、Plotly等。1、Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。2、Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。3、Microsoft Power BI：Microsoft的...
数据可视化分析工具有哪些
答：5.**R语言的ggplot2库**：R语言是一种统计编程语言，ggplot2是R语言中最常用的数据可视化库之一。它提供了丰富的图表类型和强大的数据预处理功能，可以创建出高质量的数据可视化图表。6. **Google Sheets**：Google Sheets是一款在线表格工具，它具有丰富的数据分析和可视化功能。用户可以使用内置的函数...
常用的数据分析工具有哪些?
答：三、数据分析编程语言 主流的数据分析编程语言是R和Python。与上面提到的Excel和BI工具相比，R/Python的使用门槛比较高，如果没有专业的IT知识，很难上手。但数据分析编程语言有它独特的优势。关于常用的数据分析工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够...
大数据分析一般用什么工具分析_大数据的分析工具主要有哪些
答：在大数据处理分析过程中常用的六大工具：1、Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以...
商业数据分析工具有哪些?
答：1.FineBI 目前国内数据分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企业客户多、服务范围广, 多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，凭借FineBI简单流畅的操作、强劲的大数据性能和自助式的分析体验,企业可充分了解和利用他们的数据,增强企业的竞争力。2.Tableau Tableau是大数据可视化软件的市场领导者之一...
大数据分析工具有哪些
答：3、清博大数据中国新媒体大数据权威平台：清博大数据拥有清博指数、清博舆情、营广工品等多个核心产品。提供微信、微博、头条号等新媒体排行榜,广告交易、舆情报告、数据咨询...4、神策数据：多维度数据实时分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8大分析模型，轻松搞定数据分析需求。5、GrowingIO：...
