作为一名算法工程师,你觉得最重要的能力是什么?
软件工程能力
虽然说算法工程师日常工作是实验多，代码少，软件工程能力要求不及大型软件的工程师。但做算法工程师可不是每天在jupyter notebook做完实验就完事的，你的代码最终需要融入到产品里，所以代码必须规范。算法工程师本质上，还是工程师。所以软件工程能力是必不可少的。不要求说达到特别高的工程造诣，但基本的代码规范，合理的模块设计，以及对模块进行单元测试的能力，我认为是必不可少的。
商业逻辑洞察力
有的项目是to C，有的是to B。不同的项目有着不同的商业逻辑。例如检测信贷风险，你不可能直接堆砌几个模型就能得到好的结果。但作为算法工程师，商业逻辑上肯定是不可能比客户理解透彻的。你需要多点和客户沟通。例如我做信贷风险检测，我需要知道他们的数据是如何产生，产生的频率是啥，从而我可以判断某些字段做aggregation时是应该用avg，sum，还是max比较合理。除此之外，理解一些商业逻辑有助于构建非常有效的特征。我们知道一个人月收入越高还债能力越强，但也知道负债越多违约风险也越大，而一个高收入的人贷款的额度也会大，这就产生了矛盾。而通过了解商业逻辑，学到一个指标叫debt burden ratio后，你就可以构建一个特征，用客户的收入除以客户的负债，就可以计算出一个更有效检测风险的特征。虽然我们知道深度学习网络有自动构建特征的能力，毕竟GIGO(garbage in garbage out)，数据未处理前，对模型来说就是garbage。不要觉得这种要靠人思考来构建特征的方法很原始，毕竟人工智能，先有人工后有智能。
除了和客户沟通外，团队内部头脑风暴下，也是一种激发想法的好方法。
文献检索能力
这个能力其实对任何智力输出的职业来说都很重要。我们都需要保持大脑时刻更新。在算法上，关注最新文献，关注SotA(state of the art)的算法，关注工业实践的新动态。
同时在相关商业上，了解你的算法所服务的行业，了解他们的运作。如果你是做手机图片AI的，可以查找手机处理器的发展的资料，目前主流的手机能有多少计算能力;如果你是做金融服务，则关注金融市场相关产品的新闻，了解最新居民收入消费水平，不然你的算法预测不准时，你没有相关商业知识，就难以找出哪个特征过时了。
总结汇报能力
这个能力其实对任何职业来说都很重要。即使你是清洁工，你也要汇报工作。对内，要会把自己的成果反馈给领导;直接上级一般也是工程师，可以用工程化的语言来汇报成果，比如模型的recall是多少，AUC是多少等。也可能对非技术的同事汇报，比如销售，就要更多的把汇报关注在商业价值，例如「上线一个月为客户减少了20%的运营成本，营收增加40%」。如果你是做to B业务，经常要对客户汇报。你的模型开发后，在测试集上的结果是多少，预计上线后能为客户创造多少价值等。
心理素质
算法工程师毕竟日常很多时间都花在试验上，试验失败是兵家常事。所以一定要学会开导自己，即使你的模型一周都没提升，也要给自己信心。
同时，由于这个工作性质会接触到不同技术背景的人，所以有时候你会觉得简单的一个概念，对方却问了好几次都没懂，你就可能不耐烦。这时请沉住气，保持耐心沟通，不妨多换几个角度，帮助对方理解，毕竟对方理解了，也许还能给你一些意想不到的建议。
至于哪个能力更重要?这得看你个人职业规划。
· 如果你未来想成为亿万商业和顶尖技术直接的那个纽带，带领团队开发具有市场价值的产品。你需要增强自己的逻辑逻辑洞察力;
· 如果你想成为AI系统架构师，可以增强自己的软件工程能力。
· 如果你想成为资深研究员，可以增强自己的文献查找能力，并尝试在平台(大学或公司)的帮助下发表论文。
去吧，根据自己对未来畅想，增强自己某一方面的能力吧。
算法工程师要学什么
答：算法工程师要学习以下知识：1、学习并掌握一些数学知识，高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。2、掌握经典机器学习理论和算法，如果有时间可以为自己建立一个机器学习的知识图谱，并争取掌握每一个经典的机器学习...
算法工程师应该学哪些
答：算法工程师包括音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程...
算法工程师要学什么
答：所谓算法工程师，首先需要是一名工程师，那么就要掌握所有开发工程师都需要掌握的一些能力。有些新手对于这一点存在一些误解，认为所谓算法工程师就只需要思考和设计算法，不用在乎这些算法如何实现，而且会有人帮你来实现你想出来的算法方案。这种思想是错误的，在大多数企业的大多数职位中，算法工程师需要...
如何成为一名合格的算法工程师
答：BAT企业的算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。（具体操作可以看阿里算法专家chris老师的算法工作流视频算法工作流是怎样的？）而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。以上是一个算法工程师的工作流，所以你要做以上内容的...
机器学习算法工程师必备技能
答：【导读】成为合格的机器学习算法工程师并非易事。您需要掌握从开发到调试再到优化的一系列功能。这些功能中的每一个都需要足够的精力和经验来掌握。成为合格的机器学习算法工程师(以下简称算法工程师)更加困难，因为除了掌握工程师的一般技能外，您还需要掌握机器学习算法的知识网络。下面我们就将成为一名...
计算机视觉算法工程师常见面试题1
答：计算机视觉算法工程师常见面试题1 我来答 1个回答 #热议# 国际油价为何突然跌破100美元大关?...最好的解释是通过1 * 1卷积核能实现多个channel间的解耦合,解耦cross-channel correlation和spatial correlation
ai算法工程师要学什么
答：4、掌握AI算法工程实践：除了理论知识，A算法工程师还需要掌握AI算法工程实践的流程和工具如数据预处理、模型训练、模型评估等。可以通过参加项目实践或实习来积累实践经验。5、关注最新技术和研究：A技术发展迅速，新的算法和模型层出不穷。作为AI算法工程师，需要不断关注最新技术和研究进展，参加相关会议...
人工智能基础-算法工程师为什么要懂线性代数?
答：人工智能基础-算法工程师为什么要懂线性代数? 我来答 1个回答 #热议# 哪些癌症可能会遗传给下一...在大学数学学科中,线性代数是最为抽象的一门课,从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要...矩阵,你就把我的图形旋转了60度沿x轴拉伸了2倍,我总感觉不踏实啊,我都不知道你“底层”是怎么做...
在自学的情况下如何成为一名算法工程师?
答：在自学的情况下成为一名算法工程师可以这样做：首先要做好充分的准备，做任何事情想自学成才都是非常困难的，要有大毅力和大智慧，迎难而上，方可成功。其次要知道成为算法工程师需要具备的知识：一是算法相关的知识，包括编程语言，数据结构和数据库，相关的教材很多，一般大学计算机专业的教材都能满足要求...
视觉算法工程师要学什么
答：视觉算法工程师要学的内容有数学基础、编程语言、计算机视觉基础、深度学习算法、机器学习算法等。1、数学基础：包括线性代数、微积分、概率论、统计学等，这些数学基础是深入理解计算机视觉算法的基础。2、编程语言：掌握至少一门编程语言，比如Python、C++等，熟练运用编程语言进行算法实现。3、计算机视觉基础...
